様々な CNN #3～複数の解像度を扱う～　Deep Learning精度向上テクニック

この動画では、複数の解像度を扱うことで高い性能を実現するCNNのアーキテクチャ、U-Net、Stacked Hourglass Network、Feature Pyramid Network（FPN）、Multi-Level Feature Pyramid Network（MLFPN）、High-Resolution Representation Learning（HRNet）をまとめて解説します。

次の動画「様々なCNN #4」
https://www.youtube.com/watch?v=phIyhxTOA1I

前回の動画「Data Augmentation」
https://www.youtube.com/watch?v=fWxKm9ar620

実践Deep Learning：セマンティックセグメンテーション
https://www.youtube.com/watch?v=Eu7EKQ--Rvk

実践Deep Learning：物体検出
https://www.youtube.com/watch?v=5nmVHoA-A2E

U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox
https://arxiv.org/abs/1505.04597

Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation
Alejandro Newell, Kaiyu Yang, Jia Deng
https://arxiv.org/abs/1603.06937

Feature Pyramid Networks for Object Detection
Tsung-Yi Lin, Piotr Dollar, Ross Girshick, Kaiming He, Bharath Hariharan, Serge Belongie
https://arxiv.org/abs/1612.03144

M2Det: A Single-Shot Object Detector based on Multi-Level Feature Pyramid Network
Qijie Zhao, Tao Sheng, Yongtao Wang, Zhi Tang, Ying Chen, Ling Cai, Haibin Ling
https://arxiv.org/abs/1811.04533

Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation
Ke Sun, Bin Xiao, Dong Liu, Jingdong Wang
https://arxiv.org/abs/1902.09212

High-Resolution Representations for Labeling Pixels and Regions
Ke Sun, Yang Zhao, Borui Jiang, Tianheng Cheng, Bin Xiao, Dong Liu, Yadong Mu, Xinggang Wang, Wenyu Liu, Jingdong Wang
https://arxiv.org/abs/1904.04514

再生リスト「Deep Learning 精度向上テクニック」
https://www.youtube.com/playlist?list=PLg1wtJlhfh216rnmSv_oEDuchRjgUqxBi

再生リスト「Deep Learning入門」
https://www.youtube.com/playlist?list=PLg1wtJlhfh23pjdFv4p8kOBYyTRvzseZ3

Neural Network Console
https://dl.sony.com/ja/

Neural Network Libraries
https://nnabla.org/ja/

BGM
Ravel - Gaspard La Nuit "Le gibet"
Ravel - Jeux deau

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