タイトル（00:00:00 - 00:00:35）
pythonで時系列分析をはじめよう！

時系列データの予測や分析をはじめてみようということで、
第一回の今回はデータからトレンド・周期を発見してみようと思います。
★動画で使用したコード：https://k-dm.work/ja/timeseries/basic/001-check-data/

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★目次
0:00 タイトル
0:35 時系列データ
1:14 時系列データの構成要素
3:30 pythonでデータを読み込む
4:16 文字列をdatetimeとして扱えるようにする
5:50 統計量を求める・グラフを見る
7:45 自己相関・コレログラムを確認する
9:30 トレンドの線を引いてみる
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動画にて使用したデータ：https://github.com/jbrownlee/Datasets#readme
Daily Minimum Temperatures in Melbourne (daily-min-temperatures.csv) を使用しています。
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★SNS
twitter：https://twitter.com/intent/follow?screen_name=_K_DM
ブログ: https://kdm.hatenablog.jp/
コード置き場: https://k-dm.work/ja/
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★BGM
Flower Field (by FLASH☆BEAT様) https://dova-s.jp/bgm/play13492.html
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★このチャンネルについて
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