- 【AI論文解説】たった一枚の顔画像からその顔の3Dモデルを復元!3DMMとディープラーニングによる3D顔形状復元手法: DECAを解説 (詳細編)

【AI論文解説】たった一枚の顔画像からその顔の3Dモデルを復元!3DMMとディープラーニングによる3D顔形状復元手法: DECAを解説 (詳細編)

【AI論文解説】はディープラーニング・機械学習に関する論文を紹介する動画シリーズです。(プレイリスト: https://www.youtube.com/playlist?list=PLbtqZvaoOVPCqfmnrBfo9Xv5mtDr0LjQZ

この動画では、顔を写した一枚の画像をもとにその顔の3D形状復元を行うモデルであるDECAについて解説します。本手法は、顔のパ...
【AI論文解説】はディープラーニング・機械学習に関する論文を紹介する動画シリーズです。(プレイリスト: https://www.youtube.com/playlist?list=PLbtqZvaoOVPCqfmnrBfo9Xv5mtDr0LjQZ

この動画では、顔を写した一枚の画像をもとにその顔の3D形状復元を行うモデルであるDECAについて解説します。本手法は、顔のパラメトリックモデルである3DMMをPriorとして利用することで3次元顔モデルを推定するモデルですが、既存手法と比べてより個人に特有な顔形状を再現した3D形状を復元することができます。本動画の中でその仕組みを解説します。

【紹介論文】
Learning an Animatable Detailed 3D Face Model from In-The-Wild
Images

【関連リンク】
Arxiv: https://arxiv.org/abs/2012.04012
プロジェクトページ: https://deca.is.tue.mpg.de/

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動画数:221件

事前学習 - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

事前学習

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日 
00:00:00 - 00:10:47
結果パート「GANベースのADM」--> 「Diffusion ModelのADM」です - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

結果パート「GANベースのADM」--> 「Diffusion ModelのADM」です

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日  @nnabla 様 
00:03:12 - 00:04:25
右側の論文タイトルは「Pre-training Vision Transformers with Very Limited Synthesized Images」-->「SegRCDB: Semantic Segmentation via Formula-Driven Supervised Learning」です - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

右側の論文タイトルは「Pre-training Vision Transformers with Very Limited Synthesized Images」-->「SegRCDB: Semantic Segmentation via Formula-Driven Supervised Learning」です

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日  @nnabla 様 
00:04:25 - 00:45:55
Finetuning, adaptor, prompting - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

Finetuning, adaptor, prompting

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日 
00:10:47 - 00:15:44
人認識(ロバスト性とドメイン汎化性) - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

人認識(ロバスト性とドメイン汎化性)

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日 
00:15:44 - 00:20:43
人認識(新しいタスクとデータセット) - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

人認識(新しいタスクとデータセット)

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日 
00:20:43 - 00:23:37
人認識(一貫性) - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

人認識(一貫性)

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日 
00:23:37 - 00:28:45
3D認識(シーン依存型) - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

3D認識(シーン依存型)

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日 
00:28:45 - 00:36:48
3D認識(シーン非依存型) - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

3D認識(シーン非依存型)

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日 
00:36:48 - 00:45:15
まとめ - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

まとめ

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日 
00:45:15 - 00:45:55
効率の良いアーキテクチャ - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~

効率の良いアーキテクチャ

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~
2023年11月27日 
00:00:00 - 00:07:53
Pruningと量子化 - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~

Pruningと量子化

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~
2023年11月27日 
00:07:53 - 00:14:13
データを使わない・限られた量のデータを用いた量子化とプルーニングの手法が近年提案されています - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~

データを使わない・限られた量のデータを用いた量子化とプルーニングの手法が近年提案されています

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~
2023年11月27日 
00:08:14 - 00:14:20
Lowレベルと物理ベースコンピュータビジョン - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~

Lowレベルと物理ベースコンピュータビジョン

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~
2023年11月27日 
00:14:13 - 00:16:32
AOセンサ向け低ビット量子化の論文を紹介します - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~

AOセンサ向け低ビット量子化の論文を紹介します

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~
2023年11月27日 
00:14:20 - 00:15:34
Graphics2RAW, GlowGANはそれぞれ以下の論文です.Graphics2RAW: Mapping Computer Graphics Images to Sensor RAW ImagesGlowGAN: Unsupervised Learning of HDR Images from LDR Images in the Wild - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~

Graphics2RAW, GlowGANはそれぞれ以下の論文です.Graphics2RAW: Mapping Computer Graphics Images to Sensor RAW ImagesGlowGAN: Unsupervised Learning of HDR Images from LDR Images in the Wild

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~
2023年11月27日 
00:15:34 - 00:00:00
Neural architecture search (supernet編) - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~

Neural architecture search (supernet編)

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~
2023年11月27日 
00:16:32 - 00:25:55
Neural architecture search (スケーラブル・動的なアーキテクチャ編) - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~

Neural architecture search (スケーラブル・動的なアーキテクチャ編)

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~
2023年11月27日 
00:25:55 - 00:31:39
- Intro - 【ICML2022】離散と連続のハイブリッド!新しい生成モデル "SQVAE"を紹介 | Sony's Research Minds

- Intro

【ICML2022】離散と連続のハイブリッド!新しい生成モデル "SQVAE"を紹介 | Sony's Research Minds
2023年10月30日 
00:00:00 - 00:01:46
- SQVAEの紹介 - 【ICML2022】離散と連続のハイブリッド!新しい生成モデル "SQVAE"を紹介 | Sony's Research Minds

- SQVAEの紹介

【ICML2022】離散と連続のハイブリッド!新しい生成モデル "SQVAE"を紹介 | Sony's Research Minds
2023年10月30日 
00:01:46 - 00:37:31
- Outro - 【ICML2022】離散と連続のハイブリッド!新しい生成モデル "SQVAE"を紹介 | Sony's Research Minds

- Outro

【ICML2022】離散と連続のハイブリッド!新しい生成モデル "SQVAE"を紹介 | Sony's Research Minds
2023年10月30日 
00:37:31 - 00:38:48