- 機械学習 第8回(2)k-meansと主成分分析

機械学習 第8回(2)k-meansと主成分分析

筑波大学システム情報系の佐久間淳教授による講義の第8回。計算機による自律的な学習を目指す機械学習や, 大規模情報源からの知識発見を実現するデータマイニングの理論について, 教師付き学習, 教師なし学習を中心に理解する.
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Timetable

動画タイムテーブル

動画数:13件

導入 - データサイエンスと社会科学

導入

データサイエンスと社会科学
2020年10月12日
00:00:00 - 00:00:26
なぜ社会科学でデータサイエンスなのか? - データサイエンスと社会科学

なぜ社会科学でデータサイエンスなのか?

データサイエンスと社会科学
2020年10月12日
00:00:26 - 00:09:40
なにが計測可能になったか - データサイエンスと社会科学

なにが計測可能になったか

データサイエンスと社会科学
2020年10月12日
00:09:40 - 00:17:18
因果関係の分析 - データサイエンスと社会科学

因果関係の分析

データサイエンスと社会科学
2020年10月12日
00:17:18 - 00:25:17
研究例紹介 - データサイエンスと社会科学

研究例紹介

データサイエンスと社会科学
2020年10月12日
00:25:17 - 00:30:30
まとめ - データサイエンスと社会科学

まとめ

データサイエンスと社会科学
2020年10月12日
00:30:30 - 00:31:57
導入 - サッカーの上達にデータを生かす

導入

サッカーの上達にデータを生かす
2020年10月12日
00:00:00 - 00:00:51
ゲームの分析: 試合中に何が起こっているか - サッカーの上達にデータを生かす

ゲームの分析: 試合中に何が起こっているか

サッカーの上達にデータを生かす
2020年10月12日
00:00:51 - 00:06:53
ゲームの分析: GKの守備能力を評価 - サッカーの上達にデータを生かす

ゲームの分析: GKの守備能力を評価

サッカーの上達にデータを生かす
2020年10月12日
00:06:53 - 00:10:44
フィジカルを測る: GPS使って - サッカーの上達にデータを生かす

フィジカルを測る: GPS使って

サッカーの上達にデータを生かす
2020年10月12日
00:10:44 - 00:14:27
上手い選手は見てるところが違う: 脳波, 筋電図, 反応時間 - サッカーの上達にデータを生かす

上手い選手は見てるところが違う: 脳波, 筋電図, 反応時間

サッカーの上達にデータを生かす
2020年10月12日
00:14:27 - 00:18:06
上手い選手は見てるところが違う: 眼球運動 - サッカーの上達にデータを生かす

上手い選手は見てるところが違う: 眼球運動

サッカーの上達にデータを生かす
2020年10月12日
00:18:06 - 00:21:03
まとめ - サッカーの上達にデータを生かす

まとめ

サッカーの上達にデータを生かす
2020年10月12日
00:21:03 - 00:22:02
導入 - セシウム137全球データベースおよび環境放射能データの検索と公開サイト

導入

セシウム137全球データベースおよび環境放射能データの検索と公開サイト
2020年10月12日
00:00:00 - 00:02:49
環境中に放出された137CsのDB構築について - セシウム137全球データベースおよび環境放射能データの検索と公開サイト

環境中に放出された137CsのDB構築について

セシウム137全球データベースおよび環境放射能データの検索と公開サイト
2020年10月12日
00:02:49 - 00:17:15
全球規模のDB構築について - セシウム137全球データベースおよび環境放射能データの検索と公開サイト

全球規模のDB構築について

セシウム137全球データベースおよび環境放射能データの検索と公開サイト
2020年10月12日
00:17:15 - 00:23:09
まとめ - セシウム137全球データベースおよび環境放射能データの検索と公開サイト

まとめ

セシウム137全球データベースおよび環境放射能データの検索と公開サイト
2020年10月12日
00:23:09 - 00:25:05
導入 - データ駆動型社会における津波高即時予測

導入

データ駆動型社会における津波高即時予測
2020年10月12日
00:00:00 - 00:02:56
計測データと大規模シミュレーションの必要性 - データ駆動型社会における津波高即時予測

計測データと大規模シミュレーションの必要性

データ駆動型社会における津波高即時予測
2020年10月12日
00:02:56 - 00:10:50
データサイエンスにおける津波高予測の具体的な設定 - データ駆動型社会における津波高即時予測

データサイエンスにおける津波高予測の具体的な設定

データ駆動型社会における津波高即時予測
2020年10月12日
00:10:50 - 00:15:12
機械学習による津波高予測とその結果 - データ駆動型社会における津波高即時予測

機械学習による津波高予測とその結果

データ駆動型社会における津波高即時予測
2020年10月12日
00:15:12 - 00:20:04
今後の展開 - データ駆動型社会における津波高即時予測

今後の展開

データ駆動型社会における津波高即時予測
2020年10月12日
00:20:04 - 00:24:08
導入 - 人工知能における 倫理的,法的,社会的問題

導入

人工知能における 倫理的,法的,社会的問題
2020年10月12日
00:00:00 - 00:01:36
第1章: AIにおけるELSIとは? - 人工知能における 倫理的,法的,社会的問題

第1章: AIにおけるELSIとは?

人工知能における 倫理的,法的,社会的問題
2020年10月12日
00:01:36 - 00:05:37
第2章: 安全性,アカウンタビリティ, 透明性, 説明可能性 - 人工知能における 倫理的,法的,社会的問題

第2章: 安全性,アカウンタビリティ, 透明性, 説明可能性

人工知能における 倫理的,法的,社会的問題
2020年10月12日
00:05:37 - 00:12:30
第3章: データに潜むバイアス - 人工知能における 倫理的,法的,社会的問題

第3章: データに潜むバイアス

人工知能における 倫理的,法的,社会的問題
2020年10月12日
00:12:30 - 00:18:36
第4章: バイアスによって発生するAIシステムのELSI - 人工知能における 倫理的,法的,社会的問題

第4章: バイアスによって発生するAIシステムのELSI

人工知能における 倫理的,法的,社会的問題
2020年10月12日
00:18:36 - 00:23:27
最後に - 人工知能における 倫理的,法的,社会的問題

最後に

人工知能における 倫理的,法的,社会的問題
2020年10月12日
00:23:27 - 00:24:27
導入 - 仮説検定入門

導入

仮説検定入門
2019年09月27日
00:00:00 - 00:02:11
統計的推測 - 仮説検定入門

統計的推測

仮説検定入門
2019年09月27日
00:02:11 - 00:03:43
仮説検定とは - 仮説検定入門

仮説検定とは

仮説検定入門
2019年09月27日
00:03:43 - 00:08:06
仮説検定の考え方 - 仮説検定入門

仮説検定の考え方

仮説検定入門
2019年09月27日
00:08:06 - 00:15:15
仮説検定の手順 - 仮説検定入門

仮説検定の手順

仮説検定入門
2019年09月27日
00:15:15 - 00:19:09
仮説検定の使われ方 - 仮説検定入門

仮説検定の使われ方

仮説検定入門
2019年09月27日
00:19:09 - 00:20:55
まとめ - 仮説検定入門

まとめ

仮説検定入門
2019年09月27日
00:20:55 - 00:21:49
導入 - 人工知能と機械学習

導入

人工知能と機械学習
2019年09月27日
00:00:00 - 00:01:35
人工知能とは - 人工知能と機械学習

人工知能とは

人工知能と機械学習
2019年09月27日
00:01:35 - 00:08:04
人工知能の活用例 - 人工知能と機械学習

人工知能の活用例

人工知能と機械学習
2019年09月27日
00:08:04 - 00:11:34
現在の人工知能にできること - 人工知能と機械学習

現在の人工知能にできること

人工知能と機械学習
2019年09月27日
00:11:34 - 00:20:05
人工知能の組み合わせによる活用例 - 人工知能と機械学習

人工知能の組み合わせによる活用例

人工知能と機械学習
2019年09月27日
00:20:05 - 00:24:15
機械学習とは - 人工知能と機械学習

機械学習とは

人工知能と機械学習
2019年09月27日
00:24:15 - 00:29:10
機械学習のしくみ: 訓練データ - 人工知能と機械学習

機械学習のしくみ: 訓練データ

人工知能と機械学習
2019年09月27日
00:29:10 - 00:33:31
機械学習のしくみ: ルール - 人工知能と機械学習

機械学習のしくみ: ルール

人工知能と機械学習
2019年09月27日
00:33:31 - 00:42:23
機械学習のしくみ: 損失 - 人工知能と機械学習

機械学習のしくみ: 損失

人工知能と機械学習
2019年09月27日
00:42:23 - 00:45:57
機械学習のしくみ: 勾配法 - 人工知能と機械学習

機械学習のしくみ: 勾配法

人工知能と機械学習
2019年09月27日
00:45:57 - 00:47:54
機械学習のしくみ: 汎化能力 - 人工知能と機械学習

機械学習のしくみ: 汎化能力

人工知能と機械学習
2019年09月27日
00:47:54 - 00:49:03
機械学習のしくみ: 深層学習 - 人工知能と機械学習

機械学習のしくみ: 深層学習

人工知能と機械学習
2019年09月27日
00:49:03 - 00:52:23
機械学習の実装 - 人工知能と機械学習

機械学習の実装

人工知能と機械学習
2019年09月27日
00:52:23 - 00:56:35
まとめ - 人工知能と機械学習

まとめ

人工知能と機械学習
2019年09月27日
00:56:35 - 00:57:36
導入 - ビッグデータとIoT/CPS

導入

ビッグデータとIoT/CPS
2019年09月27日
00:00:00 - 00:01:03
ビックデータとは - ビッグデータとIoT/CPS

ビックデータとは

ビッグデータとIoT/CPS
2019年09月27日
00:01:03 - 00:06:37
ビックデータの活用例 - ビッグデータとIoT/CPS

ビックデータの活用例

ビッグデータとIoT/CPS
2019年09月27日
00:06:37 - 00:18:45
ビックデータを支える情報システム IoTとCPS - ビッグデータとIoT/CPS

ビックデータを支える情報システム IoTとCPS

ビッグデータとIoT/CPS
2019年09月27日
00:18:45 - 00:26:10
IoTやCPSを支える情報システム - ビッグデータとIoT/CPS

IoTやCPSを支える情報システム

ビッグデータとIoT/CPS
2019年09月27日
00:26:10 - 00:38:40
ビッグデータ活用の課題 - ビッグデータとIoT/CPS

ビッグデータ活用の課題

ビッグデータとIoT/CPS
2019年09月27日
00:38:40 - 00:49:23
まとめ - ビッグデータとIoT/CPS

まとめ

ビッグデータとIoT/CPS
2019年09月27日
00:49:23 - 00:49:47
導入 - デジタル・ヒューマニティーズ—人文学と情報学の接点が導く新たな知識の世界

導入

デジタル・ヒューマニティーズ—人文学と情報学の接点が導く新たな知識の世界
2019年09月27日
00:00:00 - 00:02:16
デジタル・ヒューマニティーズ(DH)の歴史 - デジタル・ヒューマニティーズ—人文学と情報学の接点が導く新たな知識の世界

デジタル・ヒューマニティーズ(DH)の歴史

デジタル・ヒューマニティーズ—人文学と情報学の接点が導く新たな知識の世界
2019年09月27日
00:02:16 - 00:04:34
最近のDHの実践例 - デジタル・ヒューマニティーズ—人文学と情報学の接点が導く新たな知識の世界

最近のDHの実践例

デジタル・ヒューマニティーズ—人文学と情報学の接点が導く新たな知識の世界
2019年09月27日
00:04:34 - 00:11:56
DHの意義・必要性 - デジタル・ヒューマニティーズ—人文学と情報学の接点が導く新たな知識の世界

DHの意義・必要性

デジタル・ヒューマニティーズ—人文学と情報学の接点が導く新たな知識の世界
2019年09月27日
00:11:56 - 00:17:20
デジタルデータの標準規格 - デジタル・ヒューマニティーズ—人文学と情報学の接点が導く新たな知識の世界

デジタルデータの標準規格

デジタル・ヒューマニティーズ—人文学と情報学の接点が導く新たな知識の世界
2019年09月27日
00:17:20 - 00:30:30
データサイエンスとの関わり - デジタル・ヒューマニティーズ—人文学と情報学の接点が導く新たな知識の世界

データサイエンスとの関わり

デジタル・ヒューマニティーズ—人文学と情報学の接点が導く新たな知識の世界
2019年09月27日
00:30:30 - 00:32:28
学習者としての姿勢 - デジタル・ヒューマニティーズ—人文学と情報学の接点が導く新たな知識の世界

学習者としての姿勢

デジタル・ヒューマニティーズ—人文学と情報学の接点が導く新たな知識の世界
2019年09月27日
00:32:28 - 00:34:09
導入 - 生命科学とデータサイエンス

導入

生命科学とデータサイエンス
2019年09月27日
00:00:00 - 00:01:02
生命科学における大規模データの活用例 - 生命科学とデータサイエンス

生命科学における大規模データの活用例

生命科学とデータサイエンス
2019年09月27日
00:01:02 - 00:05:29
計測技術の進歩と公共データベース - 生命科学とデータサイエンス

計測技術の進歩と公共データベース

生命科学とデータサイエンス
2019年09月27日
00:05:29 - 00:10:53
生命科学におけるデータ処理について - 生命科学とデータサイエンス

生命科学におけるデータ処理について

生命科学とデータサイエンス
2019年09月27日
00:10:53 - 00:15:16
バイオインフォマティクスについて - 生命科学とデータサイエンス

バイオインフォマティクスについて

生命科学とデータサイエンス
2019年09月27日
00:15:16 - 00:18:28
まとめ - 生命科学とデータサイエンス

まとめ

生命科学とデータサイエンス
2019年09月27日
00:18:28 - 00:19:07