we can use df.replace(['NA', 'Missing'], np.nan, inplace=True) instead(00:11:36 - 00:31:54)
Python Pandas Tutorial (Part 9): Cleaning Data - Casting Datatypes and Handling Missing Values
Corey Schafer
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