Deep Learning入門：ニューラルネットワーク設計の基礎

この動画では、ニューラルネットワークを設計するにあたっての基礎を解説します。
ニューラルネットワークを構成する基本的な関数であるAffine、Convolution、活性化関数、Pooling、Loss関数についても解説します。

前回の動画（Deep Learningでできること）はこちらです。
https://youtu.be/FwuBbj8F6cI

Deep Learningとは
https://www.youtube.com/watch?v=W92VcivhoBs

再生リスト「Deep Learning入門」
https://www.youtube.com/playlist?list=PLg1wtJlhfh23pjdFv4p8kOBYyTRvzseZ3

Neural Network Console
https://dl.sony.com/ja/

Neural Network Libraries
https://nnabla.org/ja/

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