実践Deep Learning：Deep Learningで行う予測 #2

この動画では、ビッグデータの典型的な活用例である予測問題をDeep Learningで扱う方法について、特に様々な形式のデータをニューロンの入出力として扱う方法について解説します。

次の動画：「物体検出」
https://www.youtube.com/watch?v=5nmVHoA-A2E

前回の動画：「Deep Learningで行う予測 」
https://www.youtube.com/watch?v=cOcBeDRhG9M

Deep Learning入門：Transfer Learning（転移学習）
https://www.youtube.com/watch?v=sEYNDW9KSqc

Recurrent Neural Networksとは？
https://www.youtube.com/watch?v=yvqgQZIUAKg

再生リスト「実践Deep Learning」
https://www.youtube.com/playlist?list=PLg1wtJlhfh20zNXqPYhQXU6-m5SoN-4Eu

NNCチュートリアル：ベクトルの分類
https://www.youtube.com/watch?v=of-gx6EJgBw

再生リスト「Deep Learning 精度向上テクニック」
https://www.youtube.com/playlist?list=PLg1wtJlhfh216rnmSv_oEDuchRjgUqxBi

再生リスト「Deep Learning入門」
https://www.youtube.com/playlist?list=PLg1wtJlhfh23pjdFv4p8kOBYyTRvzseZ3

Neural Network Console
https://dl.sony.com/ja/

Neural Network Libraries
https://nnabla.org/ja/

Prediction One（予測分析ツール）
https://predictionone.sony.biz/

【AIによる予測分析】Prediction One 使い方説明
https://www.youtube.com/watch?v=48m3cZ4Fo0s

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