Deep Learning精度向上テクニック：様々なCNN #1

この動画では、Deep Learningで用いられる様々なConolutionのアーキテクチャを紹介します。
＃1では、3x3、1x1（Pointwise）、Grouped、Separable（Depthwise + Pointwise）Convolutionについて解説しています。

次の動画（様々なCNN ＃2）はこちら
https://www.youtube.com/watch?v=dqa2UGUH-48

前回の動画（様々な活性化関数）はこちら
https://www.youtube.com/watch?v=cTvJ-jj63U4

ニューラルネットワーク設計の基礎
https://www.youtube.com/watch?v=O3qm6qZooP0

ニューラルネットワーク学習の仕組み
https://www.youtube.com/watch?v=r8bbe273vEs

再生リスト「Deep Learning 精度向上テクニック」
https://www.youtube.com/playlist?list=PLg1wtJlhfh216rnmSv_oEDuchRjgUqxBi

再生リスト「Deep Learning入門」
https://www.youtube.com/playlist?list=PLg1wtJlhfh23pjdFv4p8kOBYyTRvzseZ3

Neural Network Console
https://dl.sony.com/ja/

Neural Network Libraries
https://nnabla.org/ja/

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