/x pass dtype wherever u r making np.array()2. if u r getting like target_1/y use tf.compat.v1.reset_default_graph() just after the wherever u have imported tensorflow.Some points which I faced and their solution:1. if u r working on newer numpy, always pass dtype = object in the parameter of np.array()2. I am using tensorflow 2.xx tflearn 0.05(something like this).3. If u have version compatibility issues with tf2.0.0 I made a virtual env using conda then used pip to install latest of everything.(00:00:00 - 00:19:02)
Training - Using Convolutional Neural Network to Identify Dogs vs Cats p. 3
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