【VQ-Diffusion】提案手法とその妥当性(00:03:04 - 00:09:46) - 【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part3 その他編

【VQ-Diffusion】提案手法とその妥当性(00:03:04 - 00:09:46)
【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part3 その他編

今回はComputer VisionのトップカンファレンスであるCVPR2022におけるDiffusion Model(確率拡散モデル)に関連する発表論文について解説します。本動画は5つのパートに分かれており、本動画はDiffusion Model のその他編です。

Part0 概要 https://youtu.be/2h9tlkx6qkk
Part1 画像編集・画像操作 編 https://youtu.be...
今回はComputer VisionのトップカンファレンスであるCVPR2022におけるDiffusion Model(確率拡散モデル)に関連する発表論文について解説します。本動画は5つのパートに分かれており、本動画はDiffusion Model のその他編です。

Part0 概要 https://youtu.be/2h9tlkx6qkk
Part1 画像編集・画像操作 編 https://youtu.be/jIlMFTdZ1ME
Part2 計算コスト削減 編 https://youtu.be/lgpVx7xjJ5E
Part3 その他編:本動画
Part4 まとめ https://youtu.be/qLSe5COHERA

本動画で紹介している論文のリンクです。
・Vector Quantized Diffusion Model for Text-to-Image Synthesis
https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Gu_Vector_Quantized_Diffusion_Model_for_Text-to-Image_Synthesis_CVPR_2022_paper.pdf

・Global Context with Discrete Diffusion in Vector Quantised Modelling for Image Generation
https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Hu_Global_Context_With_Discrete_Diffusion_in_Vector_Quantised_Modelling_for_CVPR_2022_paper.pdf

・Generating High Fidelity Data from Low-density Regions using Diffusion Models
https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Sehwag_Generating_High_Fidelity_Data_From_Low-Density_Regions_Using_Diffusion_Models_CVPR_2022_paper.pdf

・Perception Prioritized Training of Diffusion Models
https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Choi_Perception_Prioritized_Training_of_Diffusion_Models_CVPR_2022_paper.pdf

・Stochastic Trajectory Prediction via Motion Indeterminacy Diffusion
https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Gu_Stochastic_Trajectory_Prediction_via_Motion_Indeterminacy_Diffusion_CVPR_2022_paper.pdf

0:00 本動画の概要
0:43 【VQ-Diffusion】概要
1:14 【VQ-Diffusion】取り組んだ問題と背景
1:45 【VQ-Diffusion】関連研究と既存手法
3:04 【VQ-Diffusion】提案手法とその妥当性
9:46 【VQ-Diffusion】有効性の確認
14:47 【一枚紹介】Global Context with Discrete Diffusion in Vector Quantised Modelling for Image Generation
18:03 【一枚紹介】Generating High Fidelity Data from Low-density Regions using Diffusion Models
19:47 【一枚紹介】Perception Prioritized Training of Diffusion Models
22:47 【一枚紹介】Stochastic Trajectory Prediction via Motion Indeterminacy Diffusion
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ソニーが提供するオープンソースのディープラーニング(深層学習)フレームワークソフトウェアのNeural Network Libraries( https://nnabla.org/, https://github.com/sony/nnabla/ )に関連する情報を紹介する動画チャンネルを開設しました( https://www.youtube.com/c/nnabla )。Neural Network Librariesのチュートリアル・Tipsに加え、最先端のディープラーニングの技術情報(講義、最先端論文紹介)などを発信していきます。チャンネル登録と応援よろしくおねがいします!

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本動画の概要 - 【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part3 その他編

本動画の概要

【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part3 その他編
2022年07月29日 
00:00:00 - 00:00:43
【VQ-Diffusion】概要 - 【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part3 その他編

【VQ-Diffusion】概要

【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part3 その他編
2022年07月29日 
00:00:43 - 00:01:14
【VQ-Diffusion】取り組んだ問題と背景 - 【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part3 その他編

【VQ-Diffusion】取り組んだ問題と背景

【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part3 その他編
2022年07月29日 
00:01:14 - 00:01:45
【VQ-Diffusion】関連研究と既存手法 - 【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part3 その他編

【VQ-Diffusion】関連研究と既存手法

【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part3 その他編
2022年07月29日 
00:01:45 - 00:03:04
【VQ-Diffusion】提案手法とその妥当性 - 【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part3 その他編

【VQ-Diffusion】提案手法とその妥当性

【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part3 その他編
2022年07月29日 
00:03:04 - 00:09:46
【VQ-Diffusion】有効性の確認 - 【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part3 その他編

【VQ-Diffusion】有効性の確認

【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part3 その他編
2022年07月29日 
00:09:46 - 00:14:47
【一枚紹介】Global Context with Discrete Diffusion in Vector Quantised Modelling for Image Generation - 【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part3 その他編

【一枚紹介】Global Context with Discrete Diffusion in Vector Quantised Modelling for Image Generation

【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part3 その他編
2022年07月29日 
00:14:47 - 00:18:03
【一枚紹介】Generating High Fidelity Data from Low-density Regions using Diffusion Models - 【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part3 その他編

【一枚紹介】Generating High Fidelity Data from Low-density Regions using Diffusion Models

【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part3 その他編
2022年07月29日 
00:18:03 - 00:19:47
【一枚紹介】Perception Prioritized Training of Diffusion Models - 【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part3 その他編

【一枚紹介】Perception Prioritized Training of Diffusion Models

【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part3 その他編
2022年07月29日 
00:19:47 - 00:22:47
【一枚紹介】Stochastic Trajectory Prediction via Motion Indeterminacy Diffusion--ソニーが提供するオープンソースのディープラーニング(深層学習)フレームワークソフトウェアのNeural Network Libraries( https://nnabla.org/, https://github.com/sony/nnabla/ )に関連する情報を紹介する動画チャンネルを開設しました( https://www.youtube.com/c/nnabla )。Neural Network Librariesのチュートリアル・Tipsに加え、最先端のディープラーニングの技術情報(講義、最先端論文紹介)などを発信していきます。チャンネル登録と応援よろしくおねがいします! - 【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part3 その他編

【一枚紹介】Stochastic Trajectory Prediction via Motion Indeterminacy Diffusion--ソニーが提供するオープンソースのディープラーニング(深層学習)フレームワークソフトウェアのNeural Network Libraries( https://nnabla.org/, https://github.com/sony/nnabla/ )に関連する情報を紹介する動画チャンネルを開設しました( https://www.youtube.com/c/nnabla )。Neural Network Librariesのチュートリアル・Tipsに加え、最先端のディープラーニングの技術情報(講義、最先端論文紹介)などを発信していきます。チャンネル登録と応援よろしくおねがいします!

【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part3 その他編
2022年07月29日 
00:22:47 - 00:24:22

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動画タイムテーブル

動画数:221件

事前学習 - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

事前学習

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日 
00:00:00 - 00:10:47
結果パート「GANベースのADM」--> 「Diffusion ModelのADM」です - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

結果パート「GANベースのADM」--> 「Diffusion ModelのADM」です

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日  @nnabla 様 
00:03:12 - 00:04:25
右側の論文タイトルは「Pre-training Vision Transformers with Very Limited Synthesized Images」-->「SegRCDB: Semantic Segmentation via Formula-Driven Supervised Learning」です - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

右側の論文タイトルは「Pre-training Vision Transformers with Very Limited Synthesized Images」-->「SegRCDB: Semantic Segmentation via Formula-Driven Supervised Learning」です

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日  @nnabla 様 
00:04:25 - 00:45:55
Finetuning, adaptor, prompting - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

Finetuning, adaptor, prompting

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日 
00:10:47 - 00:15:44
人認識(ロバスト性とドメイン汎化性) - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

人認識(ロバスト性とドメイン汎化性)

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日 
00:15:44 - 00:20:43
人認識(新しいタスクとデータセット) - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

人認識(新しいタスクとデータセット)

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日 
00:20:43 - 00:23:37
人認識(一貫性) - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

人認識(一貫性)

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日 
00:23:37 - 00:28:45
3D認識(シーン依存型) - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

3D認識(シーン依存型)

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日 
00:28:45 - 00:36:48
3D認識(シーン非依存型) - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

3D認識(シーン非依存型)

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日 
00:36:48 - 00:45:15
まとめ - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

まとめ

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日 
00:45:15 - 00:45:55
効率の良いアーキテクチャ - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~

効率の良いアーキテクチャ

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~
2023年11月27日 
00:00:00 - 00:07:53
Pruningと量子化 - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~

Pruningと量子化

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~
2023年11月27日 
00:07:53 - 00:14:13
データを使わない・限られた量のデータを用いた量子化とプルーニングの手法が近年提案されています - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~

データを使わない・限られた量のデータを用いた量子化とプルーニングの手法が近年提案されています

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~
2023年11月27日 
00:08:14 - 00:14:20
Lowレベルと物理ベースコンピュータビジョン - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~

Lowレベルと物理ベースコンピュータビジョン

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~
2023年11月27日 
00:14:13 - 00:16:32
AOセンサ向け低ビット量子化の論文を紹介します - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~

AOセンサ向け低ビット量子化の論文を紹介します

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~
2023年11月27日 
00:14:20 - 00:15:34
Graphics2RAW, GlowGANはそれぞれ以下の論文です.Graphics2RAW: Mapping Computer Graphics Images to Sensor RAW ImagesGlowGAN: Unsupervised Learning of HDR Images from LDR Images in the Wild - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~

Graphics2RAW, GlowGANはそれぞれ以下の論文です.Graphics2RAW: Mapping Computer Graphics Images to Sensor RAW ImagesGlowGAN: Unsupervised Learning of HDR Images from LDR Images in the Wild

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~
2023年11月27日 
00:15:34 - 00:00:00
Neural architecture search (supernet編) - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~

Neural architecture search (supernet編)

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~
2023年11月27日 
00:16:32 - 00:25:55
Neural architecture search (スケーラブル・動的なアーキテクチャ編) - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~

Neural architecture search (スケーラブル・動的なアーキテクチャ編)

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~
2023年11月27日 
00:25:55 - 00:31:39
- Intro - 【ICML2022】離散と連続のハイブリッド!新しい生成モデル "SQVAE"を紹介 | Sony's Research Minds

- Intro

【ICML2022】離散と連続のハイブリッド!新しい生成モデル "SQVAE"を紹介 | Sony's Research Minds
2023年10月30日 
00:00:00 - 00:01:46
- SQVAEの紹介 - 【ICML2022】離散と連続のハイブリッド!新しい生成モデル "SQVAE"を紹介 | Sony's Research Minds

- SQVAEの紹介

【ICML2022】離散と連続のハイブリッド!新しい生成モデル "SQVAE"を紹介 | Sony's Research Minds
2023年10月30日 
00:01:46 - 00:37:31
- Outro - 【ICML2022】離散と連続のハイブリッド!新しい生成モデル "SQVAE"を紹介 | Sony's Research Minds

- Outro

【ICML2022】離散と連続のハイブリッド!新しい生成モデル "SQVAE"を紹介 | Sony's Research Minds
2023年10月30日 
00:37:31 - 00:38:48