アルゴリズムのパラメタの説明（00:09:10 - 00:11:32）
勾配ブースティング（回帰）の仕組みをわかりやすく解説！

XGBoostなどのアルゴリズムのベースになっている勾配ブースティングについて説明します。

前回：https://youtu.be/1K-h4YzrnsY
次回：https://youtu.be/ff9xjGcNKX0

■動画で使用したpythonコード
・https://k-dm.work/ja/basic/ensemble/gradient_boosting1/
・https://k-dm.work/ja/basic/ensemble/gradient_boosting2/

■アンサンブルの再生リスト
・https://www.youtube.com/playlist?list=PLq7HV4kcWdgOuNZ2zgS6tTz3eRAafyVlK

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★目次
00:00 タイトル
01:03 勾配Boostingの概要
02:01 勾配Boostingの重み付けの可視化
03:17 アルゴリズム
06:20 実験
09:10 アルゴリズムのパラメタの説明
11:32 まとめ
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★SNS
twitter： https://twitter.com/intent/follow?screen_name=_K_DM
ブログ： https://kdm.hatenablog.jp/
コード置き場： https://k-dm.work/ja/
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★BGM
キューブスカイ https://dova-s.jp/bgm/play1365.html
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