Principle components (PCA) - less noise, fewer unhelpful variables implies more meaning. Shadows.2 variables. linear. regression. But we look at the perpendicular distance to regression lines, not vertical. Collapse distance. Rotate (transform data). 2D to 1D. Hopefully it is important information.Regression - stepwise, forward, lars, lasso(01:50:20 - 02:10:39)
R Programming Tutorial - Learn the Basics of Statistical Computing
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