Deep Learning精度向上テクニック：様々なCNN #2

この動画では、Deep Learningで用いられる様々なConolutionのアーキテクチャを紹介します。
＃2では、Inception、DenseNet、Bottleneck構造、ShuffleNetについて解説しています。

前回の動画（様々なCNN ＃1）はこちら
https://www.youtube.com/watch?v=UximUEjPQco

次の動画（Data Augmentation）はこちら
https://www.youtube.com/watch?v=fWxKm9ar620

ニューラルネットワーク設計の基礎
https://www.youtube.com/watch?v=O3qm6qZooP0

層数、ニューロン数を決める指針
https://www.youtube.com/watch?v=OwccN7rj4Qg

GoogLeNetサンプルプロジェクト
# Neural Network Console クラウド版へのログインが必要
https://dl.sony.com/console/#/project?project_id=50

DenseNetサンプルプロジェクト
# Neural Network Console クラウド版へのログインが必要
https://dl.sony.com/console/#/project?project_id=40

SqueezeNetサンプルプロジェクト
# Neural Network Console クラウド版へのログインが必要
https://dl.sony.com/console/#/project?project_id=45

ShuffleNetサンプルプロジェクト
# Neural Network Console クラウド版へのログインが必要
https://dl.sony.com/console/#/project?project_id=42

再生リスト「Deep Learning 精度向上テクニック」
https://www.youtube.com/playlist?list=PLg1wtJlhfh216rnmSv_oEDuchRjgUqxBi

再生リスト「Deep Learning入門」
https://www.youtube.com/playlist?list=PLg1wtJlhfh23pjdFv4p8kOBYyTRvzseZ3

Neural Network Console
https://dl.sony.com/ja/

Neural Network Libraries
https://nnabla.org/ja/

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