in instead of using that list comprehension , we can simply change the "city " index to columns in result data frame throgh this -> results.reset_index(level=["city"]) and simply use the city column as x axis and sales column as y axis in barplot(00:51:20 - 01:26:07)
Solving real world data science tasks with Python Pandas!
Keith Galli
※本サイトに掲載されているチャンネル情報や動画情報はYouTube公式のAPIを使って取得・表示しています。
Timetable
動画タイムテーブル
動画数:88件