なぜランダムに特徴を選択する必要があるのか（00:03:40 - 00:05:05）
バギングとランダムフォレストの仕組みを説明！ #_K_DM

バギングとランダムフォレストについて解説します！
★動画で使用したPythonコード→https://k-dm.work/ja/basic/ensemble/randomforest/

前回：https://youtu.be/AOEtom_l3Wk
次回：https://youtu.be/U5F1PYw_P3E

■アンサンブルの再生リスト https://www.youtube.com/playlist?list=PLq7HV4kcWdgOuNZ2zgS6tTz3eRAafyVlK

-----------------------------
★目次
00:00 アンサンブル学習
00:57 バギング
01:49 ランダムフォレスト
03:02 ランダムフォレストのパラメタ
03:40 なぜランダムに特徴を選択する必要があるのか
05:05 実際にやってみる
06:55 ジニ不純度による特徴の重要度
07:28 permutation importance
08:12 まとめ
-----------------------------
★SNS
twitter: https://twitter.com/intent/follow?screen_name=ks_study_ml
ブログ: https://kdm.hatenablog.jp/
コード置き場: https://k-dm.work/ja/
-----------------------------
★BGM
キューブスカイ https://dova-s.jp/bgm/play1365.html
-----------------------------
★このチャンネルについて
週に一回ペースで機械学習・データサイエンスに関する情報を発信します！よろしければチャンネル登録お願いします。大変励みになります。

#機械学習 #データ分析 #Python

#機械学習 #AI #データ分析 #データサイエンス #データサイエンティスト #Python #scikit-learn #Kaggle #データマイニング #G検定 #E検定 #人工知能 #わかりやすく #初学者 #python #解説