【Latent Diffusion】提案手法とその妥当性(00:02:51 - 00:08:09) - 【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part2 計算コスト削減編

【Latent Diffusion】提案手法とその妥当性(00:02:51 - 00:08:09)
【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part2 計算コスト削減編

今回はComputer VisionのトップカンファレンスであるCVPR2022におけるDiffusion Model(確率拡散モデル)に関連する発表論文について解説します。本動画は5つのパートに分かれており、本動画はDiffusion Modelの計算コスト削減を目的とした研究の紹介となります。

Part0 概要 https://youtu.be/2h9tlkx6qkk
Part1 画像...
今回はComputer VisionのトップカンファレンスであるCVPR2022におけるDiffusion Model(確率拡散モデル)に関連する発表論文について解説します。本動画は5つのパートに分かれており、本動画はDiffusion Modelの計算コスト削減を目的とした研究の紹介となります。

Part0 概要 https://youtu.be/2h9tlkx6qkk
Part1 画像編集・画像操作 編 https://youtu.be/jIlMFTdZ1ME
Part2 計算コスト削減 編:本動画
Part3 その他編 https://youtu.be/Vjc0CRy1MMg
Part4 まとめ https://youtu.be/qLSe5COHERA

本動画で紹介した論文のリンクです。
・High-Resolution Image Synthesis With Latent Diffusion Models
https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Rombach_High-Resolution_Image_Synthesis_With_Latent_Diffusion_Models_CVPR_2022_paper.pdf

・Come-Closer-Diffuse-Faster: Accelerating Conditional Diffusion Models for Inverse Problems Through Stochastic Contraction
https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Chung_Come-Closer-Diffuse-Faster_Accelerating_Conditional_Diffusion_Models_for_Inverse_Problems_Through_Stochastic_CVPR_2022_paper.pdf

・Dynamic Dual-Output Diffusion Models
https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Benny_Dynamic_Dual-Output_Diffusion_Models_CVPR_2022_paper.pdf

0:00 本動画の概要
0:42 【Latent Diffusion】概要
1:21 【Latent Diffusion】取り組んだ問題と背景
2:20 【Latent Diffusion】関連研究と既存手法
2:51 【Latent Diffusion】提案手法とその妥当性
8:09 【Latent Diffusion】有効性の確認
15:24 【一枚紹介】Come-Closer-Diffuse-Faster: Accelerating Conditional Diffusion Models for Inverse Problems Through Stochastic Contraction
17:30 【一枚紹介】Dynamic Dual-Output Diffusion Models


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本動画の概要 - 【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part2 計算コスト削減編

本動画の概要

【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part2 計算コスト削減編
2022年07月28日 
00:00:00 - 00:00:42
【Latent Diffusion】概要 - 【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part2 計算コスト削減編

【Latent Diffusion】概要

【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part2 計算コスト削減編
2022年07月28日 
00:00:42 - 00:01:21
【Latent Diffusion】取り組んだ問題と背景 - 【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part2 計算コスト削減編

【Latent Diffusion】取り組んだ問題と背景

【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part2 計算コスト削減編
2022年07月28日 
00:01:21 - 00:02:20
【Latent Diffusion】関連研究と既存手法 - 【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part2 計算コスト削減編

【Latent Diffusion】関連研究と既存手法

【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part2 計算コスト削減編
2022年07月28日 
00:02:20 - 00:02:51
【Latent Diffusion】提案手法とその妥当性 - 【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part2 計算コスト削減編

【Latent Diffusion】提案手法とその妥当性

【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part2 計算コスト削減編
2022年07月28日 
00:02:51 - 00:08:09
【Latent Diffusion】有効性の確認 - 【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part2 計算コスト削減編

【Latent Diffusion】有効性の確認

【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part2 計算コスト削減編
2022年07月28日 
00:08:09 - 00:15:24
【一枚紹介】Come-Closer-Diffuse-Faster: Accelerating Conditional Diffusion Models for Inverse Problems Through Stochastic Contraction - 【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part2 計算コスト削減編

【一枚紹介】Come-Closer-Diffuse-Faster: Accelerating Conditional Diffusion Models for Inverse Problems Through Stochastic Contraction

【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part2 計算コスト削減編
2022年07月28日 
00:15:24 - 00:17:30
【一枚紹介】Dynamic Dual-Output Diffusion Models - 【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part2 計算コスト削減編

【一枚紹介】Dynamic Dual-Output Diffusion Models

【学会聴講報告】CVPR2022におけるDiffusion Model 関連論文紹介 Part2 計算コスト削減編
2022年07月28日 
00:17:30 - 00:19:09

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動画数:221件

事前学習 - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

事前学習

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日 
00:00:00 - 00:10:47
結果パート「GANベースのADM」--> 「Diffusion ModelのADM」です - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

結果パート「GANベースのADM」--> 「Diffusion ModelのADM」です

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日  @nnabla 様 
00:03:12 - 00:04:25
右側の論文タイトルは「Pre-training Vision Transformers with Very Limited Synthesized Images」-->「SegRCDB: Semantic Segmentation via Formula-Driven Supervised Learning」です - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

右側の論文タイトルは「Pre-training Vision Transformers with Very Limited Synthesized Images」-->「SegRCDB: Semantic Segmentation via Formula-Driven Supervised Learning」です

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日  @nnabla 様 
00:04:25 - 00:45:55
Finetuning, adaptor, prompting - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

Finetuning, adaptor, prompting

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日 
00:10:47 - 00:15:44
人認識(ロバスト性とドメイン汎化性) - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

人認識(ロバスト性とドメイン汎化性)

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日 
00:15:44 - 00:20:43
人認識(新しいタスクとデータセット) - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

人認識(新しいタスクとデータセット)

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日 
00:20:43 - 00:23:37
人認識(一貫性) - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

人認識(一貫性)

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日 
00:23:37 - 00:28:45
3D認識(シーン依存型) - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

3D認識(シーン依存型)

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日 
00:28:45 - 00:36:48
3D認識(シーン非依存型) - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

3D認識(シーン非依存型)

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日 
00:36:48 - 00:45:15
まとめ - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~

まとめ

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part3 ~表現学習,人認識,3D表現編~
2023年11月30日 
00:45:15 - 00:45:55
効率の良いアーキテクチャ - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~

効率の良いアーキテクチャ

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~
2023年11月27日 
00:00:00 - 00:07:53
Pruningと量子化 - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~

Pruningと量子化

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~
2023年11月27日 
00:07:53 - 00:14:13
データを使わない・限られた量のデータを用いた量子化とプルーニングの手法が近年提案されています - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~

データを使わない・限られた量のデータを用いた量子化とプルーニングの手法が近年提案されています

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~
2023年11月27日 
00:08:14 - 00:14:20
Lowレベルと物理ベースコンピュータビジョン - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~

Lowレベルと物理ベースコンピュータビジョン

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~
2023年11月27日 
00:14:13 - 00:16:32
AOセンサ向け低ビット量子化の論文を紹介します - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~

AOセンサ向け低ビット量子化の論文を紹介します

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~
2023年11月27日 
00:14:20 - 00:15:34
Graphics2RAW, GlowGANはそれぞれ以下の論文です.Graphics2RAW: Mapping Computer Graphics Images to Sensor RAW ImagesGlowGAN: Unsupervised Learning of HDR Images from LDR Images in the Wild - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~

Graphics2RAW, GlowGANはそれぞれ以下の論文です.Graphics2RAW: Mapping Computer Graphics Images to Sensor RAW ImagesGlowGAN: Unsupervised Learning of HDR Images from LDR Images in the Wild

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~
2023年11月27日 
00:15:34 - 00:00:00
Neural architecture search (supernet編) - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~

Neural architecture search (supernet編)

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~
2023年11月27日 
00:16:32 - 00:25:55
Neural architecture search (スケーラブル・動的なアーキテクチャ編) - 【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~

Neural architecture search (スケーラブル・動的なアーキテクチャ編)

【学会聴講報告】ICCV2023からみるVisionトレンド Part2 ~効率の良い深層学習モデル編~
2023年11月27日 
00:25:55 - 00:31:39
- Intro - 【ICML2022】離散と連続のハイブリッド!新しい生成モデル "SQVAE"を紹介 | Sony's Research Minds

- Intro

【ICML2022】離散と連続のハイブリッド!新しい生成モデル "SQVAE"を紹介 | Sony's Research Minds
2023年10月30日 
00:00:00 - 00:01:46
- SQVAEの紹介 - 【ICML2022】離散と連続のハイブリッド!新しい生成モデル "SQVAE"を紹介 | Sony's Research Minds

- SQVAEの紹介

【ICML2022】離散と連続のハイブリッド!新しい生成モデル "SQVAE"を紹介 | Sony's Research Minds
2023年10月30日 
00:01:46 - 00:37:31
- Outro - 【ICML2022】離散と連続のハイブリッド!新しい生成モデル "SQVAE"を紹介 | Sony's Research Minds

- Outro

【ICML2022】離散と連続のハイブリッド!新しい生成モデル "SQVAE"を紹介 | Sony's Research Minds
2023年10月30日 
00:37:31 - 00:38:48