Deep Learning入門：ニューラルネットワーク学習の仕組み

この動画では、ニューラルネットワークの数学的基礎として、またパラメータ学習のために用いられる手法として、ミニバッチ勾配降下法（Minibatch Gradient Descent）、Back propagationについてできるだけ分かりやすく解説します。

前回の動画（ニューラルネットワークの多層化テクニック）はこちらです。
https://www.youtube.com/watch?v=X2KWO1UPqxk

Deep Learningとは？
https://www.youtube.com/watch?v=W92VcivhoBs

再生リスト「Deep Learning入門」
https://www.youtube.com/playlist?list=PLg1wtJlhfh23pjdFv4p8kOBYyTRvzseZ3

Neural Network Console
https://dl.sony.com/ja/

Neural Network Libraries
https://nnabla.org/ja/

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