-6:30・elman-netでは、古い記憶は多層のNNを経由するため、記憶も学習も困難→中間層出力を単純に加算するcell stateに変更（00:04:45 - 00:06:40）
Deep Learning入門：数式なしで理解するLSTM (Long short-term memory)

この動画では、Recurrent Neural Networks (RNN)の最もポピュラーな構成であるLSTMについて解説します。

次の動画：Transfer Learning（転移学習）
https://www.youtube.com/watch?v=sEYNDW9KSqc

前回の動画：Generative Adversarial Networks (GAN)とは？
https://www.youtube.com/watch?v=2rC2_-HtpsQ

Recurrent Neural Networksとは？
https://www.youtube.com/watch?v=yvqgQZIUAKg

ニューラルネットワーク学習の仕組み
https://www.youtube.com/watch?v=r8bbe273vEs

ニューラルネットワークの多層化テクニック
https://www.youtube.com/watch?v=X2KWO1UPqxk

再生リスト「Deep Learning入門」
https://www.youtube.com/playlist?list=PLg1wtJlhfh23pjdFv4p8kOBYyTRvzseZ3

Elman-netサンプルプロジェクト
# Neural Network Console クラウド版へのログインが必要
https://dl.sony.com/console/#/project?project_id=15

LSTMサンプルプロジェクト
# Neural Network Console クラウド版へのログインが必要
https://dl.sony.com/console/#/project?project_id=19

Neural Network Console
https://dl.sony.com/ja/

Neural Network Libraries
https://nnabla.org/ja/

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