参考文献 & さらなる学びのための本をまとめるよ！ 『分析モデル』本サポートページ｜AIcia Solid Laboratory https://note.com/aicia_solid/n/n9292c6f496e0 ↓買ってね！(^o^)↓ アイシア=ソリッド 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 https://amzn.to/3Ng0nC7 ソシムさんのデータ分析シリーズは本当に良書揃い！ 姉妹本もよろしくね！ 江崎 貴裕さん データ分析のための数理モデル入門 https://amzn.to/3IHSAMN 分析者のためのデータ解釈学入門 https://amzn.to/3O5jsr3 指標・特徴量の設計から始める データ可視化学入門 https://amzn.to/3unoCv0 阿部 真人さん 統計学入門 https://amzn.to/3APL4O7 山田 典一さん 認知バイアス入門 https://amzn.to/3w6TtfC

方策反復法は、かなり多くの強化学習アルゴリズムの元ネタになっている手法で、これを深く理解すれば、深層強化学習の複雑なアルゴリズムもかなり理解で切るようになります！ みんなもレッツ Policy Iteration！ 【プレイリスト】 https://www.youtube.com/playlist?list=PLhDAH9aTfnxI1OywfnxXCDTWGtYL2NxJR 【目次】 00:00 オープニング 00:50 方策反復法 05:23 方策評価 10:55 連立１次方程式？ 14:56 解の存在について 16:05 計算方法について 17:19 ベルマン作用素 23:35 方策更新 28:06 まとめ 33:30 エンディング 34:20 エンディングトーク 【参考文献】 分析モデル入門 https://amzn.to/3Ng0nC7 私の本！　この動画シリーズは、この第3部 強化学習 の内容を動画向けにアレンジ、大幅追加、大幅削除したものです。 合わせてみていただくと分かり易いかと！ 強化学習（第2版） https://amzn.to/3K4QsR8 Sutton 先生の「強化学習」本の和訳です。分厚いですが、時間があり、基礎をしっかり学びたい人におすすめ！ ちなみに、英語版は公式で pdf もダウンロードできます → http://incompleteideas.net/book/ 強化学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) https://amzn.to/44R2XYr 理論家向けの方にはこちら！ しっかりと数式が解説されており、基礎の理論をしっかりと学ぶことができます。 機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 https://amzn.to/3XYDrOM 手を動かしながら学びたい人向け！ サンプルコードとともに、基礎的な強化学習アルゴリズムを学べます！ 将棋AIで学ぶディープラーニング https://www.amazon.co.jp/dp/B07B7JJ929 強化学習というと、将棋 AI を思い浮かべる人も少なくないはず！ そういう人におすすめ！ 将棋 AI 向けの強化学習は、他の参考文献にある方法とはかなり異なる方法で作られます。 将棋を目指す方は、ぜひこれを見てみてください！ 更に強いのを作るならこれ → https://amzn.to/3pU1aDa 強化学習の基礎と深層強化学習 https://www.slideshare.net/ShotaImai3/rlssdeepreinforcementlearning 合間に広告が貼ることが極めて重い欠点ですが、内容は素晴らしく、全体感を見渡すことができます。 【宣伝：本も買ってね！】 データサイエンスに頻出の分析モデルを、全領域、深く、書きあげました！ 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 https://amzn.to/3Ng0nC7 【宣伝2：クラファンやってるよ！】 活動継続のためのご支援をお願いしています。詳細はこちら！ クラファン（月額）はこちら → https://community.camp-fire.jp/projects/view/709000 （クラファン始めた理由の動画 → https://www.youtube.com/watch?v=vXY34njwL4o ） 【終わりに】 ご視聴ありがとうございました！ 面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。 動画の質問、感想などは、コメント欄や Twitter にどうぞ！ お仕事、コラボのご依頼、インターンの応募は、公式 WebPage や Twitter の DM からお願い致します。 AIcia Solid Project - Official Website - https://sites.google.com/view/aicia-official/top 動画生成：AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ ) 動画編集：AIbis Solid (妹) ======= Logo: ChikakoHorioさん ( https://twitter.com/ChikakoHorio ) Model Design by: ばんちょうさん（ https://twitter.com/k_ban_ ）ママ！ 3D Model by: キツネツキさん（ https://twitter.com/_kitsune_tsuki_ ） パパ！

証明します！　2次関数の直交分解を最大・最小出やる的なノリです。 シリーズ見てくれている人へ。最近2回で主成分分析と多変量正規分布にて、相関0の変数への分解をやりましたよね。同じことを、一般の2次関数に対してやってみることで証明できます。 主成分分析での「分散大きい方から取ってきたよ～」感と、多変量正規分布の「独立した（←直交した）1変数正規分布に分けるよ～」感をイメージしながら見るとわかりやすいと思います！ 【プレイリスト】 線型代数基礎シリーズ - YouTube プレイリスト https://www.youtube.com/playlist?list=PLhDAH9aTfnxKfmufxF59vaZECZJD5j6rd 線型代数つまみぐい - YouTube プレイリスト （実践を通して線型代数を色々見てますー） https://www.youtube.com/playlist?list=PLhDAH9aTfnxKW4fdRvBu3P3cMPpxSXEu1 【参考文献】 おすすめじゃないラスボス 線形代数の世界―抽象数学の入り口 (大学数学の入門) https://amzn.to/3MGaIIq 【目次】 00:00 オープニング 00:57 証明スタート！ 01:22 ステップ１ 04:27 証明のネタバレ 05:15 ステップ２ 08:37 ステップ３ 12:19 ステップ４ 15:25 ステップ５ 20:43 ここまでのまとめ 24:28 ステップ６～８ 28:18 ここまでのまとめその２ 30:59 繰り返すと… 36:04 エンディング 36:30 エンディングトーク 【紹介した過去動画】 TBA 【宣伝：本も買ってね！】 データサイエンスに頻出の分析モデルを、全領域、深く、書きあげました！ 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 https://amzn.to/3Ng0nC7 【宣伝2：クラファンやってるよ！】 活動継続のためのご支援をお願いしています。詳細はこちら！ クラファン（月額）はこちら → https://community.camp-fire.jp/projects/view/709000 （クラファン始めた理由の動画 → https://www.youtube.com/watch?v=vXY34njwL4o ） 【終わりに】 ご視聴ありがとうございました！ 面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。 動画の質問、感想などは、コメント欄やTwitterにどうぞ！ お仕事、コラボのご依頼は、公式 WebPage や TwitterのDMからお願い致します。 AIcia Solid Project - Official Website - https://sites.google.com/view/aicia-official/top 動画生成：AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ ) 動画編集：AIbis Solid (妹) ======= Logo: ChikakoHorioさん ( https://twitter.com/ChikakoHorio ) Model: http://3d.nicovideo.jp/works/td44519 Model by: W01fa さん ( https://twitter.com/W01fa )

最適方策という強い方策がありまして、それ使っておけばあらゆる場面で収益最大になるんです。 その場合のベルマン方程式がベルマン最適方程式。再び2手先を読む考え方で、今後大活躍します！ 誤字脱字多くてごめんなさい！ 【プレイリスト】 https://www.youtube.com/playlist?list=PLhDAH9aTfnxI1OywfnxXCDTWGtYL2NxJR 【目次】 00:00 オープニング 00:43 おわび 00:59 本編スタート！ 01:22 最適方策 03:51 ベルマン最適方程式 07:28 記号の復習 13:10 ベルマン最適方程式の正体 13:30 ステップ１：状態の次は行動 17:12 ステップ２：行動の次は報酬と次の状態 20:07 ステップ３：いざベルマン最適方程式！ 24:32 まとめ 26:34 エンディング 27:14 エンディングトーク 【参考文献】 分析モデル入門 https://amzn.to/3Ng0nC7 私の本！　この動画シリーズは、この第3部 強化学習 の内容を動画向けにアレンジ、大幅追加、大幅削除したものです。 合わせてみていただくと分かり易いかと！ 強化学習（第2版） https://amzn.to/3K4QsR8 Sutton 先生の「強化学習」本の和訳です。分厚いですが、時間があり、基礎をしっかり学びたい人におすすめ！ ちなみに、英語版は公式で pdf もダウンロードできます → http://incompleteideas.net/book/ 強化学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) https://amzn.to/44R2XYr 理論家向けの方にはこちら！ しっかりと数式が解説されており、基礎の理論をしっかりと学ぶことができます。 機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 https://amzn.to/3XYDrOM 手を動かしながら学びたい人向け！ サンプルコードとともに、基礎的な強化学習アルゴリズムを学べます！ 将棋AIで学ぶディープラーニング https://www.amazon.co.jp/dp/B07B7JJ929 強化学習というと、将棋 AI を思い浮かべる人も少なくないはず！ そういう人におすすめ！ 将棋 AI 向けの強化学習は、他の参考文献にある方法とはかなり異なる方法で作られます。 将棋を目指す方は、ぜひこれを見てみてください！ 更に強いのを作るならこれ → https://amzn.to/3pU1aDa 強化学習の基礎と深層強化学習 https://www.slideshare.net/ShotaImai3/rlssdeepreinforcementlearning 合間に広告が貼ることが極めて重い欠点ですが、内容は素晴らしく、全体感を見渡すことができます。 【宣伝：本も買ってね！】 データサイエンスに頻出の分析モデルを、全領域、深く、書きあげました！ 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 https://amzn.to/3Ng0nC7 【宣伝2：クラファンやってるよ！】 活動継続のためのご支援をお願いしています。詳細はこちら！ クラファン（月額）はこちら → https://community.camp-fire.jp/projects/view/709000 （クラファン始めた理由の動画 → https://www.youtube.com/watch?v=vXY34njwL4o ） 【終わりに】 ご視聴ありがとうございました！ 面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。 動画の質問、感想などは、コメント欄や Twitter にどうぞ！ お仕事、コラボのご依頼は、公式 WebPage や Twitter の DM からお願い致します。 AIcia Solid Project - Official Website - https://sites.google.com/view/aicia-official/top 動画生成：AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ ) 動画編集：AIbis Solid (妹) ======= Logo: ChikakoHorioさん ( https://twitter.com/ChikakoHorio ) Model: http://3d.nicovideo.jp/works/td44519 Model by: W01fa さん ( https://twitter.com/W01fa )

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ソシムカラフルシリーズの新作『データ可視化学』本の著者の江崎さんをお招きして、この本の魅力をお伝え！ 著者しか知らないディープな話も必見！ 今日は『統計学入門』の阿部さんと、素敵なゲストとともに魅力に迫ります！ 指標・特徴量の設計から始める データ可視化学入門 https://amzn.to/41KgBfM GitHub のサンプルコードはこちら tkEzaki/data_visualization https://github.com/tkEzaki/data_visualization/tree/main ======== 参加者の今までの書籍も全部神本なのでぜひ！ 江崎 貴裕さん データ分析のための数理モデル入門 https://amzn.to/3IHSAMN 分析者のためのデータ解釈学入門 https://amzn.to/3O5jsr3 指標・特徴量の設計から始める データ可視化学入門 https://amzn.to/41KgBfM 阿部 真人さん データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門 https://amzn.to/3APL4O7 山田 典一さん データ分析に必須の知識・考え方　認知バイアス入門 https://amzn.to/474ZIOj アイシア=ソリッド 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 https://amzn.to/3Ng0nC7

今年の振り返りと、来年の抱負。 クラファン → https://community.camp-fire.jp/projects/view/709000 ローソンプリントステッカー (1/6~) → https://twitter.com/AIcia_Solid/status/1741096527458889805 今年ご恵贈賜った書籍も振り返ります！ Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意 https://amzn.to/47kzA1N 数学の世界地図 https://amzn.to/3NK9vCd 一生モノのビジネス教養 データサイエンス大全 https://amzn.to/3S0GSD7 認知バイアス入門 https://amzn.to/3RBsakK 高校数学の基礎が150分でわかる本 https://amzn.to/41IKAoh 位相的データ解析から構造発見へ: パーシステントホモロジーを中心に https://amzn.to/3TJut8e イーロン・マスク 上 https://amzn.to/41HX3bV イーロン・マスク 下 https://amzn.to/3tCrROE データで話す組織〜プロジェクトを成功に導く「課題発見、人材、データ、施策実行」4つの力 https://amzn.to/48gySDW 指標・特徴量の設計から始める データ可視化学入門 データを洞察につなげる技術 https://amzn.to/3NKogF4 図解 深層学習: 数理で理解する基本原理 https://amzn.to/3tFeTzF 読んでよかった本も！ コンサルが「最初の3年間」で学ぶコトhttps://amzn.to/48hRvqZ スーパーの神様 二人のカリスマ（上） https://amzn.to/3H2itH3 コンビニの神様 二人のカリスマ(下) https://amzn.to/3H01VPU 人を選ぶ技術 https://amzn.to/47yuoYh 小説 日本銀行 https://amzn.to/47hB9NY ストーリーとしての競争戦略 https://amzn.to/48gZRPB 生き方 https://amzn.to/3tAfYbY 修身教授録 https://amzn.to/48Bs3wl