EDINETにて提供されているAPIを使って四半期報告書のデータを取得してみようと思います！ ●コード：https://k-dm.work/ja/finance/misc/edinet/ ●関連動画 　▶ pythonで日本企業のIR情報を取得しよう！ https://www.youtube.com/watch?v=0AWPr306ocg 　▶ Pythonで決算の内容をChatGPTで質問できるようにしよう！ https://www.youtube.com/watch?v=2mZeYEy_r_8 ●注意：EDINETを使用する際は必ず利用規約を確認し順守してください。 ●EDINET：https://disclosure2.edinet-fsa.go.jp/WEEK0010.aspx ----------------------------- ★SNS twitter：https://twitter.com/intent/follow?screen_name=_K_DM コード置き場: https://k-dm.work/ja/ ----------------------------- ★BGM KYATTOWORKS様 https://kyattoworks.com/partytime/ ----------------------------- ★このチャンネルについて 週に一回ペースで機械学習・データサイエンスに関する情報を発信します！よろしければチャンネル登録お願いします。大変励みになります。 #機械学習 #データ分析 #Python #機械学習 #AI #データ分析 #データサイエンス #データサイエンティスト #Python #scikit-learn #Kaggle #データマイニング #G検定 #E検定 #人工知能 #わかりやすく #初学者

----------------------------- ★目次 タイトル ----------------------------- ★SNS twitter：https://twitter.com/intent/follow?screen_name=_K_DM コード置き場: https://k-dm.work/ja/ ----------------------------- ★BGM Flower Field (by FLASH☆BEAT様) https://dova-s.jp/bgm/play13492.html ----------------------------- ★このチャンネルについて 週に一回ペースで機械学習・データサイエンスに関する情報を発信します！よろしければチャンネル登録お願いします。大変励みになります。 #機械学習 #データ分析 #Python #機械学習 #AI #データ分析 #データサイエンス #データサイエンティスト #Python #scikit-learn #Kaggle #データマイニング #G検定 #E検定 #人工知能 #わかりやすく #初学者

ruptureというライブラリを使用してpythonで時系列データの変化点を検出してみようと思います！ ★動画で使用したコード：https://k-dm.work/ja/timeseries/unsupervised/ruptures/ ----------------------------- 0:00 タイトル 0:47 実際に動かしてみる 6:49 各アルゴリズムの違い 9:12 調整すべきパラメータ 10:20 株価の変化点を見つけてみる ----------------------------- ★SNS twitter：https://twitter.com/intent/follow?screen_name=_K_DM コード置き場: https://k-dm.work/ja/ ----------------------------- ★BGM KYATTOWORKS様 https://kyattoworks.com/partytime/ ----------------------------- ★このチャンネルについて 週に一回ペースで機械学習・データサイエンスに関する情報を発信します！よろしければチャンネル登録お願いします。大変励みになります。 #機械学習 #データ分析 #Python #機械学習 #AI #データ分析 #データサイエンス #データサイエンティスト #Python #scikit-learn #Kaggle #データマイニング #G検定 #E検定 #人工知能 #わかりやすく #初学者

久々の投稿です。今年は何本か投稿したいと思ってます！ 本日はKLダイバージェンスについて説明してみました。 コード：https://k-dm.work/ja/eval/distance/kld/kld/ ----------------------------- ★目次 0:00 タイトル 1:00 使いどころ 2:44 KLダイバージェンス 5:41 python実装 7:51 まとめ ----------------------------- ★SNS twitter：https://twitter.com/intent/follow?screen_name=_K_DM コード置き場: https://k-dm.work/ja/ ----------------------------- ★BGM KYATTOWORKS様 https://kyattoworks.com/partytime/ ----------------------------- ★このチャンネルについて 週に一回ペースで機械学習・データサイエンスに関する情報を発信します！よろしければチャンネル登録お願いします。大変励みになります。 #機械学習 #データ分析 #Python #機械学習 #AI #データ分析 #データサイエンス #データサイエンティスト #Python #scikit-learn #Kaggle #データマイニング #G検定 #E検定 #人工知能 #わかりやすく #初学者

whisper・ChatGPT・VOICEVOXを使って会話ができるエージェントを作ってみます。そして、会話の際に自分の日記からデータを持ってきてそれに基づいて会話をさせてみようと思います。 ちなみに、動画のデモでは以下のページからデータを取得してくるようにしています。 □コロンビア：https://geopinning.space/rule/cs_america/colombia/ □イギリス：https://geopinning.space/rule/europe/united-kingdom/ ※02:58 「英語を音声認識」と書いてますが「日本語を音声認識」の誤字です ※ChatGPT等の各種ツールは非常に開発が早いので、使用する場合は必ず最新のドキュメントをご確認ください。 ----------------------------- ●OpenAI chatGPT：https://openai.com/blog/chatgpt/ ●OpenAI whisper：https://openai.com/research/whisper ●VOICEVOX：https://voicevox.hiroshiba.jp/ ●Beautiful Soup: https://beautiful-soup-4.readthedocs.io/en/latest/ ●Hugo: https://gohugo.io/ ----------------------------- ★目次 00:00 タイトル 00:56 実際に作成したシステムのデモ 02:58 システムの構成 06:49 感想 ----------------------------- ★SNS twitter：https://twitter.com/intent/follow?screen_name=_K_DM コード置き場: https://k-dm.work/ja/ ----------------------------- ★BGM 週末京都現実逃避 (by しゃろう様) https://dova-s.jp/bgm/play10961.html ----------------------------- ★このチャンネルについて 機械学習・データサイエンスに関する情報を発信します！よろしければチャンネル登録お願いします。大変励みになります。 #機械学習 #データ分析 #Python #機械学習 #AI #データ分析 #データサイエンス #データサイエンティスト #Python #scikit-learn #Kaggle #データマイニング #G検定 #E検定 #人工知能 #わかりやすく #初学者

今回はpythonを使って音声からの文字起こしと翻訳をしてみようと思います。ついでに、作成した字幕データを使って日本語で動画を聞けるようにしてみたいと思います。 ★pythonコード ・前半：https://k-dm.work/ja/finance/nlp/mp32srt/ ・後半：https://k-dm.work/ja/finance/nlp/srt2jp/ ※本動画で使用したコードを用いたあらゆる結果について一切の責任は負えません。また、作成された文字起こしデータと翻訳データは正しさが保証されたものではありません。 ----------------------------- ★参考文献・使用したモデル ・openai/whisper: https://github.com/openai/whisper ・staka/fugumt-en-ja: https://huggingface.co/staka/fugumt-en-ja ・ニューラル機械翻訳モデルFuguMT: https://staka.jp/wordpress/?p=413 ----------------------------- ★お借りしたもの ・音声：VOICEVOX （https://voicevox.hiroshiba.jp/） ・立ち絵：ずんだもん立ち絵素材・坂本アヒルさま（https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im10788496） ・動画内で実験のために使用した音声 → Flex LNG Q3 2022 Key Takeaways （https://www.youtube.com/watch?v=tsU0jebpux0） ----------------------------- ★タイトル 00:00 タイトル 00:15 音声認識・翻訳・音声合成の実行例 00:52 この動画でやりたいこと 01:48 pythonでの処理手順 02:14 OpenAI whisper 02:52 ①IRの音声データを取得する 03:17 ②pythonで音声認識・翻訳 04:54 ③日本語字幕データ作成 06:12 ④VOICEVOXでの音声データ作成 06:32 ⑤字幕・音声データから動画を作成 ----------------------------- ★SNS twitter：https://twitter.com/intent/follow?screen_name=_K_DM ブログ: https://kdm.hatenablog.jp/ コード置き場: https://k-dm.work/ja/ ----------------------------- ★BGM Flower Field (by FLASH☆BEAT様) https://dova-s.jp/bgm/play13492.html ----------------------------- ★免責事項 本動画で使用したコードを用いたあらゆる結果について一切の責任は負えません。また、作成された文字起こしデータと翻訳データは正しさが保証されたものではありません。 この配信の内容は情報提供と教育のみを目的としたものであり、実際の株の売買を薦めるものではございません。株の売買を行う場合は、事前に必ずご自身で調査をした上で、自己責任でお願い致します。また、翻訳の正しさは保証されておらず、また本コードも動作や出力に関しては 一切の責任を負えません。 ----------------------------- ★このチャンネルについて 週に一回ペースで機械学習・データサイエンスに関する情報を発信します！よろしければチャンネル登録お願いします。大変励みになります。 #機械学習 #データ分析 #Python #機械学習 #AI #データ分析 #データサイエンス #データサイエンティスト #Python #scikit-learn #Kaggle #データマイニング #G検定 #E検定 #人工知能 #わかりやすく #初学者

企業の四半期決算の議事録テキストを使って、テキスト一文ごとにポジティブかネガティブかのラベルを付けてみようと思います。 ★動画で使用したコード：https://k-dm.work/ja/finance/nlp/001-sentiment-analysis/ ★Pythonでpdfからテーブルを抽出してcsvに変換する：https://k-dm.work/ja/prep/table/extract_table_from_pdf/ ----------------------------- ★参考文献 ●Hartmann, Jochen and Heitmann, Mark and Siebert, Christian and Schamp, Christina, “More than a feeling: Accuracy and Application of Sentiment Analysis”, International Journal of Research in Marketing(2022) ●https://huggingface.co/siebert/sentiment-roberta-large-english?text=I+like+you.+I+love+you ----------------------------- ★SNS twitter：https://twitter.com/intent/follow?screen_name=_K_DM ブログ: https://kdm.hatenablog.jp/ コード置き場: https://k-dm.work/ja/ ----------------------------- ★BGM Flower Field (by FLASH☆BEAT様) https://dova-s.jp/bgm/play13492.html ----------------------------- ★このチャンネルについて 週に一回ペースで機械学習・データサイエンスに関する情報を発信します！よろしければチャンネル登録お願いします。大変励みになります。 #機械学習 #データ分析 #Python #機械学習 #AI #データ分析 #データサイエンス #データサイエンティスト #Python #scikit-learn #Kaggle #データマイニング #G検定 #E検定 #人工知能 #わかりやすく #初学者

クラスタリングの2回目はX-meansと呼ばれるアルゴリズムを紹介します。 ■動画で使用したpythonコード：https://k-dm.work/ja/basic/clustering/x-means/ 前回：https://youtu.be/ff9xjGcNKX0 （←k-meansの動画です） 次回：https://youtu.be/9sn0b3tml50 ----------------------------- ★目次 0:00 タイトル 0:11 k-meansのおさらい 1:24 k-meansの失敗例 2:20 X-means 4:16 pythonで動かしてみる 5:23 k-meansとX-meansの比較 6:10 ハイパーパラメータ 6:24 まとめ ----------------------------- ★SNS twitter：https://twitter.com/intent/follow?screen_name=_K_DM ブログ: https://kdm.hatenablog.jp/ コード置き場: https://k-dm.work/ja/ ----------------------------- ★BGM New Morning (by @khaim様) https://dova-s.jp/bgm/play5129.html ----------------------------- ★参考文献 Pelleg, Dan, and Andrew W. Moore. "X-means: Extending k-means with efficient estimation of the number of clusters." Icml. Vol. 1. 2000. ----------------------------- ★このチャンネルについて 週に一回ペースで機械学習・データサイエンスに関する情報を発信します！よろしければチャンネル登録お願いします。大変励みになります。 #機械学習 #データ分析 #Python #機械学習 #AI #データ分析 #データサイエンス #データサイエンティスト #Python #scikit-learn #Kaggle #データマイニング #G検定 #E検定 #人工知能 #わかりやすく #初学者

この動画では、時系列データを使った機械学習を実行する中でどのような特徴を作ることができるか観点ごとに説明してみようと思います。 動画で使用したコード：https://k-dm.work/ja/timeseries/shape/004-ts-extract-features/ ----------------------------- ★タイトル 00:00 タイトル 01:17 tsfreshで特徴を作成 02:33 時系列データから作成できる特徴 02:59 統計量 03:31 集計・自己相関 04:42 ●×の時刻・タイミング 05:22 変化率 06:34 周波数 06:59 形・類似度 07:45 形による特徴の具体例：Cup and handle 09:06 まとめ ----------------------------- ★参考文献 ・tsfresh — tsfresh 0.18.1.dev39+g611e04f documentation https://tsfresh.readthedocs.io/en/latest/ ・pandas.DataFrame.aggregate — pandas 1.5.0 documentation https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.aggregate.html ・https://qiita.com/studio_haneya/items/b1757a68cd286a579d37 ----------------------------- ★SNS twitter：https://twitter.com/intent/follow?screen_name=_K_DM ブログ: https://kdm.hatenablog.jp/ コード置き場: https://k-dm.work/ja/ ----------------------------- ★BGM Flower Field (by FLASH☆BEAT様) https://dova-s.jp/bgm/play13492.html ----------------------------- ★このチャンネルについて 週に一回ペースで機械学習・データサイエンスに関する情報を発信します！よろしければチャンネル登録お願いします。大変励みになります。 #機械学習 #データ分析 #Python #機械学習 #AI #データ分析 #データサイエンス #データサイエンティスト #Python #scikit-learn #Kaggle #データマイニング #G検定 #E検定 #人工知能 #わかりやすく #初学者

NovelAI Diffusionでどんな画像を生成できるか確認するために、『初音ミク』のワードを固定した状態でどれくらい出力を変えられるか実験してみました。 追記：AIイラストを投稿するために個人用のpixivアカウントを作成してみました→ https://www.pixiv.net/users/3087729 ----------------------------- ・NovelAI：https://novelai.net/ ・NovelAI利用規約：https://novelai.net/terms ----------------------------- ★参考文献 ・機械学習*と公平性に関する声明 http://ai-elsi.org/archives/888 ・人工知能学会 倫理委員会 http://ai-elsi.org/ ・Storialawブログ Midjourney、Stable Diffusion、mimicなどの画像自動生成AIと著作権 https://storialaw.jp/blog/8820 ・総務省 AIネットワーク社会推進会議 https://www.soumu.go.jp/iicp/research/results/ai-network.html ----------------------------- ★目次 0:00 タイトル 2:00 初音ミク 2:31 初音ミク+vector, psd, png 2:31 初音ミク+淡色 3:24 初音ミク+星形の瞳 3:47 初音ミク+ペン画 4:14 初音ミク+ペンでの輪郭 5:02 初音ミク+グリザイユ+グレースケール 6:25 初音ミク+サイバーパンク 6:38 初音ミク+体が機械製 7:08 初音ミク+キルラキル 7:26 初音ミク+フィギュア 8:20 感想・まとめ ----------------------------- ★SNS twitter：https://twitter.com/intent/follow?screen_name=_K_DM コード置き場: https://k-dm.work/ja/ ----------------------------- ★BGM Flower Field (by FLASH☆BEAT様) https://dova-s.jp/bgm/play13492.html ----------------------------- ★このチャンネルについて 週に一回ペースで機械学習・データサイエンスに関する情報を発信します！よろしければチャンネル登録お願いします。大変励みになります。 #機械学習 #novelai #Python #画像加工 #機械学習 #AI #データ分析 #データサイエンス #データサイエンティスト #Python #scikit-learn #Kaggle #データマイニング #G検定 #E検定 #人工知能 #わかりやすく #初学者