nnabla ディープラーニングチャンネル

※本サイトに掲載されているチャンネル情報や動画情報はYouTube公式のAPIを使って取得・表示しています。

Videos

動画一覧

動画数:229件

[AI論文解説] MPDG: 拡散モデルそのままであらゆる編集を可能に!ICLR採択論文を解説 | Sony's Research Minds

[AI論文解説] MPDG: 拡散モデルそのままであらゆる編集を可能に!ICLR採択論文を解説 | Sony's Research Minds

Sony's Research Mindsは、優れた研究を行っている方をお呼びして、その魅力を引き出す対談番組です 今回はICLR2024採択論文"MPGD"についての対談です Yutong He, Naoki Murata, Chieh-Hsin Lai, Yuhta Takida, Toshimitsu Uesaka, Dongjun Kim, Wei-Hsiang Liao, Yuki Mitsufuji, J Zico Kolter, Ruslan Salakhutdinov, Stefano Ermon, Manifold Preserving Guided Diffusion In ICLR2024 project page: https://kellyyutonghe.github.io/mpgd/ code: https://github.com/KellyYutongHe/mpgd_pytorch/ 【目次】 00:00 - Intro 02:15 - MPGDの紹介 05:06 - 概要 06:15 - 背景 08:25 - 拡散モデルの制御 13:15 - 課題点 16:35 - 提案手法 21:25 - 実験結果 26:05 - Outro -- ソニーが提供するオープンソースのディープラーニング(深層学習)フレームワークソフトウェアのNeural Network Libraries( https://nnabla.org/, https://github.com/sony/nnabla/ )に関連する情報を紹介する動画チャンネルを開設しました( https://www.youtube.com/c/nnabla )。Neural Network Librariesのチュートリアル・Tipsに加え、最先端のディープラーニングの技術情報(講義、最先端論文紹介)などを発信していきます。チャンネル登録と応援よろしくおねがいします! 同じくソニーが提供する直感的なGUIベースの深層学習開発環境のNeural Network Console( https://dl.sony.com/ )が発信する大人気のYouTubeチャンネル( https://www.youtube.com/channel/UCRTV5p4JsXV3YTdYpTJECRA )でもディープラーニングの技術講座やツールのチュートリアルを多数公開しています。こちらもチャンネル登録と応援よろしくおねがいします。 #ai #diffusion_ai #stablediffusion #generativemodels #neuralnetworks #deeplearning
2024年06月20日
00:00:00 - 00:28:10
SAN: GANを一歩前に進める研究の解説!Sony's Research Minds #shorts

SAN: GANを一歩前に進める研究の解説!Sony's Research Minds #shorts

本編へは関連動画から!画面下の▶️ボタンをタップ! -- ソニーが提供するオープンソースのディープラーニング(深層学習)フレームワークソフトウェアのNeural Network Libraries( https://nnabla.org/, https://github.com/sony/nnabla/ )に関連する情報を紹介する動画チャンネルを開設しました( https://www.youtube.com/c/nnabla )。Neural Network Librariesのチュートリアル・Tipsに加え、最先端のディープラーニングの技術情報(講義、最先端論文紹介)などを発信していきます。チャンネル登録と応援よろしくおねがいします! 同じくソニーが提供する直感的なGUIベースの深層学習開発環境のNeural Network Console( https://dl.sony.com/ )が発信する大人気のYouTubeチャンネル( https://www.youtube.com/channel/UCRTV5p4JsXV3YTdYpTJECRA )でもディープラーニングの技術講座やツールのチュートリアルを多数公開しています。こちらもチャンネル登録と応援よろしくおねがいします。
2024年06月12日
00:00:00 - 00:00:31
[AI論文解説] SAN: 識別器を再構成してあらゆるGANの性能をアップ!ICLR採択論文を解説 | Sony's Research Minds

[AI論文解説] SAN: 識別器を再構成してあらゆるGANの性能をアップ!ICLR採択論文を解説 | Sony's Research Minds

Sony's Research Mindsは、優れた研究を行っている方をお呼びして、その魅力を引き出す対談番組です 今回はICLR2024採択論文"SAN"についての対談です Takida, Yuhta, et al. "SAN: Inducing Metrizability of GAN with Discriminative Normalized Linear Layer." in ICLR2024 project page: https://ytakida.github.io/san/ code: https://github.com/sony/san 【目次】 00:00 - Intro 01:32 - SANの紹介 02:20 - 背景 11:40 - SAN-ify 17:46 - GANの課題 20:32 - Metrizability 24:03 - WGANとの比較 27:31 - 識別器の再構成 39:43 - 実験結果 47:26 - Outro - VIDEO - Creative Direction & Cinematographer: Yuki Asukabe 1st Assistant Camera: Katsuya Sakoyama Special Thanks: Backcasters -- ソニーが提供するオープンソースのディープラーニング(深層学習)フレームワークソフトウェアのNeural Network Libraries( https://nnabla.org/, https://github.com/sony/nnabla/ )に関連する情報を紹介する動画チャンネルを開設しました( https://www.youtube.com/c/nnabla )。Neural Network Librariesのチュートリアル・Tipsに加え、最先端のディープラーニングの技術情報(講義、最先端論文紹介)などを発信していきます。チャンネル登録と応援よろしくおねがいします! 同じくソニーが提供する直感的なGUIベースの深層学習開発環境のNeural Network Console( https://dl.sony.com/ )が発信する大人気のYouTubeチャンネル( https://www.youtube.com/channel/UCRTV5p4JsXV3YTdYpTJECRA )でもディープラーニングの技術講座やツールのチュートリアルを多数公開しています。こちらもチャンネル登録と応援よろしくおねがいします。 #ai #diffusion_ai #stablediffusion #generativemodels #neuralnetworks #deeplearning
2024年06月12日
00:00:00 - 00:48:45
【AI論文解説】RLHF不要なLLMの強化学習手法Direct Preference Optimization(+α)

【AI論文解説】RLHF不要なLLMの強化学習手法Direct Preference Optimization(+α)

注:動画内の発言とスライドでDPOをDirect Policy Optimizationとしている箇所が複数ありますが、正しくはDirect Preference Optimizationになります。 【AI論文解説】はディープラーニング・機械学習に関する論文を紹介する動画シリーズです。(プレイリスト:https://www.youtube.com/playlist?list=PLbtqZvaoOVPCqfmnrBfo9Xv5mtDr0LjQZ ) 昨年末に話題となったDirect Preference Optimization (DPO)の著者らによるDPOの続報論文について解説をしました。 【紹介論文】 ・From r to Q∗: Your Language Model is Secretly a Q-Function 【論文リンク】https://arxiv.org/abs/2404.12358 【DPO元論文】 ・Direct Preference Optimization: Your Language Model is Secretly a Reward Model 【論文リンク】https://arxiv.org/abs/2305.18290 本動画解説の数式を理解するにあたって下記も是非参考ください 【AI論文解説】Gumbel回帰を利用した新しい強化学習! Extreme Q-learning (https://youtu.be/5VQXOiCfuKc) 【Soft Actor Criticの論文】 ・Reinforcement learning with deep energy-based policies 【論文リンク】https://arxiv.org/abs/1702.08165 【Soft Actor Criticの論文】 ・Modeling Purposeful Adaptive Behavior with the Principle of Maximum Causal Entropy 【論文リンク】https://www.cs.cmu.edu/~bziebart/publications/thesis-bziebart.pdf -- ソニーが提供するオープンソースのディープラーニング(深層学習)フレームワークソフトウェアのNeural Network Libraries( https://nnabla.org/, https://github.com/sony/nnabla/ )に関連する情報を紹介する動画チャンネルを開設しました( https://www.youtube.com/c/nnabla )。Neural Network Librariesのチュートリアル・Tipsに加え、最先端のディープラーニングの技術情報(講義、最先端論文紹介)などを発信していきます。チャンネル登録と応援よろしくおねがいします! 同じくソニーが提供する直感的なGUIベースの深層学習開発環境のNeural Network Console( https://dl.sony.com/ )が発信する大人気のYouTubeチャンネル( https://www.youtube.com/channel/UCRTV5p4JsXV3YTdYpTJECRA )でもディープラーニングの技術講座やツールのチュートリアルを多数公開しています。こちらもチャンネル登録と応援よろしくおねがいします。
2024年05月20日
00:00:00 - 00:32:37
【AI論文解説】Consistency ModelsとRectified Flow ~解説編Part1~

【AI論文解説】Consistency ModelsとRectified Flow ~解説編Part1~

次の動画(解説編Part2):https://youtu.be/5OeLahkeKvg 前の動画(前置き&概要編):https://youtu.be/3IKCrAPe55k Consistency ModelとRectified Flowに関連する以下の論文を紹介しています。本動画は解説編Part1です。資料はslideshareで公開しています(https://www.slideshare.net/slideshow/ai-consistency-model-rectified-flow/269398095) Consistency models(解説編Part1で紹介) - “Consistency Models,” ICML 2023. - “Improved Techniques for Training Consistency Models,” ICLR 2024. - “Consistency Trajectory Models: Learning Probability Flow ODE Trajectory of Diffusion,” ICLR 2024. Rectified flow(解説編Part2で紹介) - “Flow Straight and Fast: Learning to Generate and Transfer Data with Rectified Flow,” ICLR 2023. - “InstaFlow: One Step is Enough for High-Quality Diffusion-Based Text-to-Image Generation,” ICLR 2024. -- ソニーが提供するオープンソースのディープラーニング(深層学習)フレームワークソフトウェアのNeural Network Libraries( https://nnabla.org/, https://github.com/sony/nnabla/ )に関連する情報を紹介する動画チャンネルを開設しました( https://www.youtube.com/c/nnabla )。Neural Network Librariesのチュートリアル・Tipsに加え、最先端のディープラーニングの技術情報(講義、最先端論文紹介)などを発信していきます。チャンネル登録と応援よろしくおねがいします! 同じくソニーが提供する直感的なGUIベースの深層学習開発環境のNeural Network Console( https://dl.sony.com/ )が発信する大人気のYouTubeチャンネル( https://www.youtube.com/channel/UCRTV5p4JsXV3YTdYpTJECRA )でもディープラーニングの技術講座やツールのチュートリアルを多数公開しています。こちらもチャンネル登録と応援よろしくおねがいします。
2024年04月09日
00:00:00 - 00:19:07
【AI論文解説】Consistency ModelsとRectified Flow ~解説編Part2~

【AI論文解説】Consistency ModelsとRectified Flow ~解説編Part2~

前の動画(解説編Part1):https://youtu.be/tR4dglm6ps4 Consistency ModelとRectified Flowに関連する以下の論文を紹介しています。本動画は解説編Part2です。資料はslideshareで公開しています(https://www.slideshare.net/slideshow/ai-consistency-model-rectified-flow/269398095) Consistency models(解説編Part1で紹介) - “Consistency Models,” ICML 2023. - “Improved Techniques for Training Consistency Models,” ICLR 2024. - “Consistency Trajectory Models: Learning Probability Flow ODE Trajectory of Diffusion,” ICLR 2024. Rectified flow(解説編Part2で紹介) - “Flow Straight and Fast: Learning to Generate and Transfer Data with Rectified Flow,” ICLR 2023. - “InstaFlow: One Step is Enough for High-Quality Diffusion-Based Text-to-Image Generation,” ICLR 2024. -- ソニーが提供するオープンソースのディープラーニング(深層学習)フレームワークソフトウェアのNeural Network Libraries( https://nnabla.org/, https://github.com/sony/nnabla/ )に関連する情報を紹介する動画チャンネルを開設しました( https://www.youtube.com/c/nnabla )。Neural Network Librariesのチュートリアル・Tipsに加え、最先端のディープラーニングの技術情報(講義、最先端論文紹介)などを発信していきます。チャンネル登録と応援よろしくおねがいします! 同じくソニーが提供する直感的なGUIベースの深層学習開発環境のNeural Network Console( https://dl.sony.com/ )が発信する大人気のYouTubeチャンネル( https://www.youtube.com/channel/UCRTV5p4JsXV3YTdYpTJECRA )でもディープラーニングの技術講座やツールのチュートリアルを多数公開しています。こちらもチャンネル登録と応援よろしくおねがいします。
2024年04月09日
00:00:00 - 00:19:43
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow ~前置き&概要編~

【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow ~前置き&概要編~

次の動画(解説編Part1):https://youtu.be/tR4dglm6ps4 Consistency ModelとRectified Flowに関連する以下の論文を紹介しています。本動画は前置き&概要編です。資料はslideshareで公開しています(https://www.slideshare.net/slideshow/ai-consistency-model-rectified-flow/269398095) Consistency models(解説編Part1で紹介) - “Consistency Models,” ICML 2023. - “Improved Techniques for Training Consistency Models,” ICLR 2024. - “Consistency Trajectory Models: Learning Probability Flow ODE Trajectory of Diffusion,” ICLR 2024. Rectified flow(解説編Part2で紹介) - “Flow Straight and Fast: Learning to Generate and Transfer Data with Rectified Flow,” ICLR 2023. - “InstaFlow: One Step is Enough for High-Quality Diffusion-Based Text-to-Image Generation,” ICLR 2024. -- ソニーが提供するオープンソースのディープラーニング(深層学習)フレームワークソフトウェアのNeural Network Libraries( https://nnabla.org/, https://github.com/sony/nnabla/ )に関連する情報を紹介する動画チャンネルを開設しました( https://www.youtube.com/c/nnabla )。Neural Network Librariesのチュートリアル・Tipsに加え、最先端のディープラーニングの技術情報(講義、最先端論文紹介)などを発信していきます。チャンネル登録と応援よろしくおねがいします! 同じくソニーが提供する直感的なGUIベースの深層学習開発環境のNeural Network Console( https://dl.sony.com/ )が発信する大人気のYouTubeチャンネル( https://www.youtube.com/channel/UCRTV5p4JsXV3YTdYpTJECRA )でもディープラーニングの技術講座やツールのチュートリアルを多数公開しています。こちらもチャンネル登録と応援よろしくおねがいします。
2024年04月09日
00:00:00 - 00:09:26
【AI Paper】Perform one-shot face reenactment with HyperReenact!

【AI Paper】Perform one-shot face reenactment with HyperReenact!

This is the paper explanation lecture of "HyperReenact: One-Shot Reenactment via Jointly Learning to Refine and Retarget Faces" by Kingston University and Queen Mary University of London. This paper was published in ICCV 2023 and proposes a neural face reenactment method robust to large head pose shifts. Arxiv: https://arxiv.org/abs/2307.10797 Project Page: https://stelabou.github.io/hyperreenact.github.io/ Code: https://github.com/StelaBou/HyperReenact Image & Equation References: All the images or videos are taken from the project page / paper of HyperReenact Sony has launched a video channel to introduce information related to Neural Network Libraries (https://nnabla.org/, https://github.com/sony/nnabla/), an open source deep learning framework software provided by Sony (https://nnabla.org/). In addition to tutorials and tips on Neural Network Libraries, we will be providing information on the latest deep learning technologies (lectures, introduction of cutting-edge papers). Please subscribe to our channel and support us! The Neural Network Console (https://dl.sony.com/), an intuitive GUI-based deep learning development environment also provided by Sony, has a very popular YouTube channel (https://www.youtube.com/channel/UCRTV.... Do check that out as well!
2024年04月02日
00:00:00 - 00:21:40
【AI論文解説】リアルで自然な人体画像生成を実現!マルチモーダルなジオメトリ情報を理解した拡散モデル: HyperHumanを解説!

【AI論文解説】リアルで自然な人体画像生成を実現!マルチモーダルなジオメトリ情報を理解した拡散モデル: HyperHumanを解説!

【AI論文解説】はディープラーニング・機械学習に関する論文を紹介する動画シリーズです。(プレイリスト: https://www.youtube.com/playlist?list=PLbtqZvaoOVPCqfmnrBfo9Xv5mtDr0LjQZ ) この動画では、拡散モデルを利用したリアルな人体画像を生成する手法に関する論文であるHyperHumanについて解説します。 拡散モデルによるText-to-Image生成手法としてはStable Diffusionが有名ですが、さらにPoseなどのCondition入力を与えることで生成画像内の人間の姿勢などを制御する手法としてControlNetなどが近年提案されています。 この論文ではそれに加えDepth情報などを内部的に利用することで、画像中の人間のポーズや身体構造、そして周囲のオブジェクトがより自然な形で生成される手法を提案しています。 拡散モデルの学習のテクニックや評価指標なども解説していますので、ぜひご覧ください。 【紹介論文】 HyperHuman: Hyper-Realistic Human Generation with Latent Structural Diffusion 【関連リンク】 Arxiv: https://arxiv.org/abs/2310.08579 Project Page: https://snap-research.github.io/HyperHuman/ -- ソニーが提供するオープンソースのディープラーニング(深層学習)フレームワークソフトウェアのNeural Network Libraries( https://nnabla.org/, https://github.com/sony/nnabla/ )に関連する情報を紹介する動画チャンネルを開設しました( https://www.youtube.com/c/nnabla )。Neural Network Librariesのチュートリアル・Tipsに加え、最先端のディープラーニングの技術情報(講義、最先端論文紹介)などを発信していきます。チャンネル登録と応援よろしくおねがいします! 同じくソニーが提供する直感的なGUIベースの深層学習開発環境のNeural Network Console( https://dl.sony.com/ )が発信する大人気のYouTubeチャンネル( https://www.youtube.com/channel/UCRTV5p4JsXV3YTdYpTJECRA )でもディープラーニングの技術講座やツールのチュートリアルを多数公開しています。こちらもチャンネル登録と応援よろしくおねがいします。
2024年03月26日
00:00:00 - 00:22:06
【AI Paper Review】Using Generative AI for Image Classification!

【AI Paper Review】Using Generative AI for Image Classification!

In this video, we introduce the paper "Intriguing Properties of Generative Classifiers" by Google DeepMind, accepted into ICLR 2024. This paper explores the use of generative AI for image classification, comparing their properties with discriminative classifiers and human visual perception. 【ArXiv】: https://arxiv.org/abs/2309.16779 【OpenReview】: https://openreview.net/forum?id=rmg0qMKYRQ All images, figures, and tables are from the paper except where noted.​ Sony has launched a video channel to introduce information related to Neural Network Libraries (https://nnabla.org/, https://github.com/sony/nnabla/), an open source deep learning framework software provided by Sony (https://nnabla.org/). In addition to tutorials and tips on Neural Network Libraries, we will be providing information on the latest deep learning technologies (lectures, introduction of cutting-edge papers). Please subscribe to our channel and support us! The Neural Network Console (https://dl.sony.com/), an intuitive GUI-based deep learning development environment also provided by Sony, has a very popular YouTube channel (https://www.youtube.com/channel/UCRTV.... Do check that out as well!
2024年02月13日
00:00:00 - 00:14:23