単純な相関分析や回帰分析では、データの背後に潜む真の「原因と結果」の関係を見極めることは難しいことが多いです。統計的因果推論はデータから因果関係を明らかにするための強力なツールです。これによりビジネスの意思決定や研究活動など、さまざまな分野での課題解決に役立てましょう！ Super Thanksによる応援や、お気軽なコメントを頂けますと大変励みになります！ 【Excelファイルのダウンロードサイト】 https://analysis-navi.com/?p=4135 【目次】 0:16 統計的因果推論とは？ 9:17 仮説検定 14:41 回帰分析 23:29 RDD(回帰不連続デザイン) 29:09 DID(差の差法/差分の差分法) 41:37 ITSA(分割時系列デザイン) 【キーワード】 t検定 F検定 重回帰分析 ChatGPT 平行トレンド仮定 #エクセル #データ分析 #統計学 #データサイエンス

いつもありがとうございます。今回はExcelで登録者1万人までの推移を調べてみました。 登録者が2万人、3万人に達する時期の予測なども行っています。 #データサイエンス

機械学習をPythonで実装できるようになりましょう！ 質問・リクエスト等のお気軽なコメントや、Super Thanksによる応援を頂けますと大変励みになります！ 【ソースコードのコピペ用ページ】 https://analysis-navi.com/?p=4118 0:00 イントロダクション 2:17 機械学習とは？ 12:40 次元削減 18:02 ├ Pythonによる次元削減の実行 24:08 ├ 寄与率の計算 26:06 ├ 結果の図示 28:10 ├ 結果の解釈 33:14 └ PCA以外の手法 42:24 クラスタリング 45:43 ├ Pythonによるクラスタリングの実行 46:06 ├ 階層クラスタリング 50:06 ├ 非階層クラスタリング（K-means） 54:43 ├ 結果の図示 58:05 ├ クラスタ数の推測（エルボー法） 1:01:39 └ X-means 1:09:36 アソシエーション分析（バスケット分析） 1:13:47 ├ Pythonによるアソシエーション分析の実行 1:19:46 └ ネットワーク図の作成 1:24:39 クロージング 【キーワード】 教師あり学習 強化学習 PCA（主成分分析） SVD（特異値分解） t-SNE UMAP 単結合法（最短距離法） 完全結合法（最長距離法） 郡平均法 ウォード法 Support（支持度） Confidence（信頼度） Lift（リフト値） #Python #データサイエンス #データサイエンス

様々な場面で活躍するデータ分析手法「回帰分析」をPythonで実行できるようになりましょう！ ライブラリはstatsmodelsを使用しています。 質問・リクエスト等のお気軽なコメントや、Super Thanksによる応援を頂けますと大変励みになります！ 【ソースコードのコピペ用ページ】 https://analysis-navi.com/?p=4101 0:00 イントロダクション 4:33 回帰分析とは？ 14:22 Pythonで回帰分析を行う準備 17:11 ダミー変数の作成 19:30 回帰分析の実行 23:03 回帰分析の結果の解釈 30:27 Formula APIによる回帰分析の実行 34:00 特徴量エンジニアリング 41:38 未来予測 45:12 グラフ作成による精度確認 52:26 ラッソ回帰、リッジ回帰、Elastic Net 1:05:45 ロジスティック回帰 1:19:25 ポアソン回帰 1:22:15 クロージング 【キーワード】 線形回帰 p値 交互作用 多重共線性（マルチコ） 価格弾性力 L1正則化／L2正則化 MSE（平均二乗誤差） RMSE（二乗平均平方根誤差） リンク関数 #Python #データサイエンス #データサイエンス

グラフ作成用ライブラリ「seaborn」「matplotlib」の使い方の超入門編です。 質問・リクエスト等のお気軽なコメントや、Super Thanksによる応援を頂けますと大変励みになります！ 【CSVダウンロード＆ソースコードのコピペ用ページ】 https://analysis-navi.com/?p=4086 【Twitterリンク】 https://twitter.com/t_nsmk 【目次】 0:00　オープニング 3:14　折れ線グラフ(lineplot) 13:11　棒グラフ(barplot) 19:56　ヒストグラム(histplot) 27:28　散布図（とその仲間たち） 29:11　├ scatterplot:散布図 34:13　├ lmplot:回帰直線付き散布図 37:17　├ kdeplot:等高線風散布図 40:43　├ jointplot:ヒストグラム付き散布図 43:15　└ pairplot:全ペアによる散布図 45:01　箱ひげ図（とその仲間たち） 46:19　├ boxplot:箱ひげ図 54:20　├ violinplot:バイオリンプロット 55:58　├ stripplot:散布図風ヒストグラム 57:05　└ swarmplot:散布図風ヒストグラム２ 58:37　ヒートマップ 1:00:05　├ heatmap:ヒートマップ 1:03:46　└ clustermap:階層クラスタ付きヒートマップ #python #データサイエンス #データサイエンス

データ分析ライブラリ「pandas」の使い方の超入門編です。 質問・リクエスト等のお気軽なコメントや、Super Thanksによる応援を頂けますと大変励みになります！ 【CSVダウンロード＆ソースコードのコピペ用ページ】 https://analysis-navi.com/?p=4074 【目次】 0:00　オープニング 3:47　pandasとは 6:03　第一章：データの確認 6:03　├ CSVの読み込み 11:08　├ 一部の行/列の抽出 17:08　├ 条件による行の抽出（フィルター） 20:58　├ データの並び替え（ソート） 23:20　└ CSVへの書き出し 27:43　第二章：データの集計 28:07　├ データの集計 30:59　└ 条件ごとのデータの集計 36:39　第三章：データの整形 38:34　├ 重複行処理 44:46　├ 欠損値処理 51:19　└ 形状変換 55:35　第四章：データの結合 59:58　├ joinによる結合 1:02:50　├ mergeによる結合 1:07:30　└ concatによる結合 1:09:46　クロージング 【キーワード】 内部結合(inner join) 左外部結合(left join) 右内部結合(right join) 外部結合(outer join) #Python #データサイエンス #データサイエンス

Pythonでデータ分析をしてみたい人のための基礎講座シリーズ、第一弾です。 まずはお使いのパソコンでPythonを使えるようにし、基本的なPythonの構文を学びましょう。 質問・リクエスト等のお気軽なコメントや、Super Thanksによる応援を頂けますと大変励みになります！ 【ソースコードのコピペ用ページ】 https://analysis-navi.com/?p=4054 【目次】 0:45　導入 3:58　なぜデータサイエンス×Pythonを学ぶのか 13:18　Pythonを使う準備（Anacondaのインストール） 17:31　JupyterLabの基本操作 25:20　print文／コメント 29:15　変数／データ型 37:07　数値型の基本操作 42:13　文字列型の基本操作 49:53　if文 1:00:04　for文 1:04:50　while文 1:14:02　リスト／タプル／辞書 1:29:41　関数 1:36:54　クラス／インスタンス 1:50:41　クロージング #Python #データサイエンス #データサイエンス

Googleが世に放った表計算アプリ「Googleスプレッドシート」を使ってデータ分析してみましょう。 Excelとの違いや基本操作のご説明から、回帰分析・仮説検定まで取り扱います。 【目次】 0:00 はじめに 1:51 基本的な操作 3:28 エクセルとの違い 10:27 フィルター 12:50 基本的な関数（sumif、averageif、vlookupなど） 20:17 ピボットテーブル 26:15 基本的なグラフ（折れ線グラフ、棒グラフ） 32:00 相関分析（＋散布図） 38:03 回帰分析 43:12 仮説検定（t検定） 59:12 おわりに #統計学 #データサイエンス #データサイエンス

統計学の超・基本定理である大数の法則とは一体どんな法則なのでしょうか？ サイコロや日本人の平均身長の例を取ってご説明します。 #統計学 #データサイエンス

エクセルでさらに自由に統計解析やデータアナリティクスができるようになりましょう。 質問・リクエスト等のお気軽なコメントや、Super Thanksによる応援を頂けますと大変励みになります！ 【Excelファイルのダウンロードサイト】 https://analysis-navi.com/?p=4032 【入門編はこちら】 https://youtu.be/xz151IIp6us 【目次】 ■ 集計の集計ワザ 1:49 プラスアルファのグラフ ├ 1:56 バブルチャート └ 9:39 パレート図／ABC分析 13:53 データの結合（XLOOKUP） ■ 分析の応用ワザ 20:22 カイ二乗検定 38:15 プラスアルファの重回帰分析（ダミー変数、交互作用） 1:03:33 時系列分析 ├ 1:04:11 時系列データの集計 └ 1:08:34 時系列データの予測 1:17:10 ソルバー ├ 1:17:44 整数最適化 └ 1:31:56 組み合わせ最適化 【キーワード】 絶対参照 ダミー変数 交互作用 指数平滑法 整数計画問題 ビジネス統計スペシャリスト #エクセル #データ分析 #統計学 #データサイエンス