最近良く聞くようになった「偽陽性」「偽陰性」ですが、その意味を正しく理解していますか？ この2つの指標を複合的に考えないと、怪しい人に騙されてしまうかも？しれません。。。 【キーワード】 偽陽性（第一種過誤、α過誤） 偽陰性（第二種過誤、β過誤） #統計学 #データサイエンス

エクセルで自由自在に統計解析やデータアナリティクスができるようになりましょう。 質問・リクエスト等のお気軽なコメントや、Super Thanksによる応援を頂けますと大変励みになります！ ※内容としては過去動画のまとめですが、内容の補足や追加をしたため全て撮り直しております。 【Excelファイルのダウンロードサイト】 https://analysis-navi.com/?p=4032 【応用編はこちら】 https://youtu.be/56pmYCZZuN8 【目次】 ■ 導入 0:37 なぜExcelのデータ分析を学ぶ必要があるのか ■ 集計のワザ 7:10 フィルターの使い方 11:03 基本的な関数 19:08 基本的なグラフ(導入) ├ 19:30 棒グラフ ├ 22:58 折れ線グラフ ├ 26:24 散布図 ├ 28:29 ヒストグラム └ 33:42 箱ひげ図 38:31 ピボットテーブル ■ 分析のワザ 44:36 相関分析 56:13 仮説検定(導入) ├ 57:00 t検定 └ 1:11:35 分散分析[ANOVA] 1:23:20 回帰分析(導入) ├ 1:25:55 単回帰分析 └ 1:39:13 重回帰分析 【キーワード】 データサイエンス F検定 多重共線性（マルチコ） ビジネス統計スペシャリスト #エクセル #データ分析 #統計学 #データサイエンス

エクセルで相関係数を求めてみます。関数で行う方法と、対象列がたくさんある場合に一気に実行する方法を紹介します。 宜しければ以下の動画もご参考にしてください。 【"相関係数"自体の1分解説】 https://youtu.be/D1zFF5Yzv4Q 【丁寧な説明】 https://youtu.be/e-Xwr4yc24A #統計学 #Excel #データサイエンス

最適化問題を解くための手法のひとつ、「遺伝的アルゴリズム」をPythonで実装していきます。 計算量が多すぎて数値的に答えを出せない問題でも、「出来る限り答えに近づける」というアプローチを取るため、基本的にはどんな問題にも適用可能な手法です。 【参考リンク】 https://deap.readthedocs.io/en/master/api/tools.html#deap.tools.selTournament #データサイエンス

データの代表値である中央値と最頻値の意味をご紹介します。「平均値」だけではダメなのでしょうか？ #統計学 #データサイエンス

AIがその予測結果に至った理由を人間にも理解しやすいようにする技術、XAI(Explainable AI)のご紹介です。 XAIとは一体どんな技術で、どのように使うのでしょうか？ 【キーワード】 Model Induction Interpretable Model #データサイエンス

2つのデータに「有意差」があるか調べる手法の1つ「t検定」をエクセルで実行してみましょう！ 【丁寧に解説している動画はこちら】 https://youtu.be/xs4HqZCuSFA #統計学 #Excel #データサイエンス

「よく同時に購入されている商品」を調べる分析手法、バスケット分析をmlxtendライブラリを用いて実行していきます。 また、NetworkXによるネットワーク図の作成も実行します。 #データサイエンス

統計学を学ぶと何度も出てくる「正規分布（ガウス分布）」とは一体何なのでしょうか？ #統計学 #データサイエンス

誰もが1度はやった事がありそうな「クロスワードパズル」ですが、文字が入らない「黒ます」の存在しない問題は作れるのでしょうか？ 頭で考えても難しいので、Pythonに頑張ってもらいました。 #データサイエンス