try this as the solution to question asked by respected Corey sir at :l_countries = pd.unique(csv.dropna()['Country'])a = [(i, ((gbo.get_group(i)['LanguageWorkedWith'].str.contains('Python').sum()) / (gbo.get_group(i)['LanguageWorkedWith'].count()) * 100)) for i in l_countries](00:34:35 - 00:49:06)
Python Pandas Tutorial (Part 8): Grouping and Aggregating - Analyzing and Exploring Your Data
Corey Schafer
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